Разделите многоканальное изображение в его отдельные каналы
[ возвращает набор изображений k, представляющих отдельные каналы в k - канал отображает c1,c2,c3,...,ck] = imsplit(I)I.
Считайте изображение RGB в рабочую область и отобразите изображение.
I = imread('peppers.png');
imshow(I)
Разделите изображение в его красные, зеленые, и синие каналы компонента.
[r,g,b] = imsplit(I);
Отобразите эти три цветовых канала как монтаж. Красные перцы имеют сигнал преимущественно в красном канале. Желтые и зеленые перцы имеют сигнал и в красных и в зеленых каналах. Белые объекты, такие как чеснок на переднем плане, имеют мощный сигнал во всех трех каналах.
montage({r,g,b},'Size',[1 3])
Считайте изображение RGB в рабочую область и отобразите изображение.
rgbImage = imread('peppers.png');
imshow(rgbImage)
Преобразуйте изображение RGB в HSV-цветовое пространство при помощи rgb2hsv функция.
hsvImage = rgb2hsv(rgbImage);
Разделите HSV-изображение в его оттенок компонента, насыщение и каналы значения.
[h,s,v] = imsplit(hsvImage);
Отобразите три канала как монтаж.
montage({h,s,v},'Size',[1 3])