Exponenta Banner

lteDLPerfectChannelEstimate

Передайте в нисходящем направлении совершенную оценку канала

свернуть все на странице

Синтаксис

hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,propchan)
hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,propchan,timefreqoffset)
hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,propchan,timefreqoffset,ntxants)

Описание

пример

hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,propchan) выполняет совершенную оценку канала для конфигурации системы, данной структуры, содержащие настройки всей ячейки и настройку канала распространения. Совершенные оценки канала только производятся для моделей канала, созданных с помощью lteFadingChannel или lteHSTChannel.

Эта функция обеспечивает совершенную оценку канала MIMO после модуляции OFDM. Совершенная оценка канала достигается путем установки канала с желаемой настройкой и отправки набора известных символов через него для каждой передающей антенны в свою очередь.

пример

hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,propchan,timefreqoffset) задает смещения частоты и синхронизация. Этот параметр позволяет hest быть точным каналом, который заканчивается, когда приемник точно синхронизируется.

пример

hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,propchan,timefreqoffset,ntxants) задает количество плоскостей передающей антенны.

Примечание

Этот синтаксис обеспечивается, чтобы позволить моделировать больших, чем четыре плоскости передающей антенны. Для этого синтаксиса, enb.CellRefP поле, не требуется и, если включено, не используется, чтобы задать количество плоскостей антенны.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Выполните совершенную оценку канала для данной настройки канала распространения в нисходящем канале.

Инициализируйте eNodeB и конфигурационные структуры канала распространения.

enb.NDLRB = 6;
enb.CyclicPrefix = 'Normal';
enb.CellRefP = 4;
enb.TotSubframes = 1;
chs.Seed = 1;
chs.DelayProfile = 'EPA';
chs.NRxAnts = 2;
chs.DopplerFreq = 5.0;
chs.MIMOCorrelation = 'Low';
chs.InitPhase = 'Random';
chs.InitTime = 0.0;
chs.ModelType = 'GMEDS';
chs.NTerms = 16;
chs.NormalizeTxAnts = 'On';
chs.NormalizePathGains = 'On';

Вычислите нисходящую оценку канала и отобразите размерность выходной оценки канала.

H = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,chs);
sizeH = size(H)
sizeH = 1×4

    72    14     2     4
Скрипт Open Live Script

Выполните совершенную оценку канала на форме волны смещения времени, которая прошла через исчезающий канал.

Инициализация настройки

  • Инициализируйте настройку всей ячейки к R.12 (TxDiversity, 6 RB, CellRefP=4, нормальный циклический префикс).

  • Инициализируйте настройку канала распространения.

enb = lteRMCDL('R.1','FDD',1);
enb.TotSubframes = 1;

chan.Seed = 1;
chan.DelayProfile = 'EPA';
chan.NRxAnts = 1;
chan.DopplerFreq = 5.0;
chan.MIMOCorrelation = 'Low';
chan.InitPhase = 'Random';
chan.InitTime = 0.0;
chan.ModelType = 'GMEDS';
chan.NTerms = 16;
chan.NormalizeTxAnts = 'On';
chan.NormalizePathGains = 'On';

Обработка формы волны

  • Создайте форму волны и добавьте выборки для задержки канала.

  • Пройдите через исчезающий канал, генерируя выборки приемника временного интервала.

[txwave,txgrid,rmcCfg] = lteRMCDLTool(enb,[1;0;0;1]);
txwave = [txwave; zeros(25,enb.CellRefP)];
chan.SamplingRate = rmcCfg.SamplingRate;
rxwave = lteFadingChannel(chan,txwave);

Определите смещение синхронизации

  • Используйте lteDLFrameOffset оценить смещение времени.

  • Объясните смещение синхронизации в принятой форме волны.

toffset = lteDLFrameOffset(enb,rxwave)
toffset = 7

rxwave = rxwave(1+toffset:end,:);

Демодуляция и совершенная оценка канала

  • Демодулируйте rxwave сгенерировать данные о приемнике частотного диапазона в rxgrid.

  • Компенсируйте с совершенной оценкой канала, использующей смещение времени.

  • Постройте сетки элемента ресурса, чтобы показать удар исчезающего канала на переданном сигнале и восстановлении сигнала с помощью совершенной оценки канала.

rxgrid = lteOFDMDemodulate(enb,rxwave);
hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,chan,[toffset,0]);
sizeH = size(hest);
recoveredgrid = rxgrid./hest;

subplot(2,2,1)
mesh(abs(txgrid(:,:,1,1)))
title('Transmitted Grid');
subplot(2,2,2)
mesh(abs(rxgrid(:,:,1,1)))
title('Received Grid');
subplot(2,2,3)
mesh(abs(hest(:,:,1,1)))
title('Perfect Channel Estimate');
subplot(2,2,4)
mesh(abs(recoveredgrid(:,:,1,1)))
title('Recovered Grid');

Figure contains 4 axes objects. Axes object 1 with title Transmitted Grid contains an object of type surface. Axes object 2 with title Received Grid contains an object of type surface. Axes object 3 with title Perfect Channel Estimate contains an object of type surface. Axes object 4 with title Recovered Grid contains an object of type surface.

Сравнение переданной сетки к восстановленной сетке показывает, что эквализация полученной сетки с совершенной оценкой канала восстанавливает передачу.

Скрипт Open Live Script

Выполните совершенную оценку канала для настройки канала распространения скоростного поезда (HST) в нисходящем канале. Включайте время и смещения частоты в расчете оценки канала.

Инициализация настройки

Инициализируйте конфигурационные структуры для eNodeB и канала распространения HST.

enb.NDLRB = 6;
enb.NCellID = 1;
enb.CyclicPrefix = 'Normal';
enb.CellRefP = 1;
enb.TotSubframes = 1;

hst.NRxAnts = 2;
hst.Ds = 100;
hst.Dmin = 500;
hst.Velocity = 200;
hst.DopplerFreq = 5.0;
hst.InitTime = 0.0;
hst.ModelType = 'GMEDS';
hst.NormalizeTxAnts = 'On';

Обработка формы волны

  • Создайте форму волны и добавьте выборки для задержки канала.

  • Пройдите через канал HST, генерируя выборки приемника временного интервала.

[txwave,txgrid,rmcCfg] = lteRMCDLTool(enb,[1;0;0;1]);
txwave = [txwave; zeros(25,enb.CellRefP)];
hst.SamplingRate = rmcCfg.SamplingRate;
rxwave = lteHSTChannel(hst,txwave);

Определите смещения частоты и синхронизация

  • Используйте lteDLFrameOffset оценить смещение времени.

  • Объясните смещение синхронизации в принятой форме волны.

  • Используйте lteFrequencyOffset оценить смещение частоты.

toffset = lteDLFrameOffset(enb,rxwave)
toffset = 7

rxwave = rxwave(1+toffset:end,:);
foffset = lteFrequencyOffset(enb,rxwave)
foffset = 0.4953

Демодуляция и совершенная оценка канала

  • Демодулируйте rxwave сгенерировать данные о приемнике частотного диапазона в rxgrid.

  • Компенсируйте с совершенной оценкой канала, использующей смещения частоты и время.

rxgrid = lteOFDMDemodulate(enb,rxwave);
hest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,hst,[toffset,foffset]);
sizeH = size(hest)
sizeH = 1×3

    72    14     2


recoveredgrid = rxgrid./hest;
Скрипт Open Live Script

Выполните совершенную оценку канала для восьми плоскостей передающей антенны для данной настройки канала распространения в нисходящем канале.

Инициализируйте eNodeB и конфигурационные структуры канала распространения. Задайте локальную переменную для количества плоскостей передающей антенны.

enb.NDLRB = 6;
enb.CyclicPrefix = 'Normal';
enb.TotSubframes = 1;

chs.Seed = 1;
chs.DelayProfile = 'EPA';
chs.NRxAnts = 2;
chs.DopplerFreq = 5.0;
chs.MIMOCorrelation = 'Low';
chs.InitPhase = 'Random';
chs.InitTime = 0.0;
chs.ModelType = 'GMEDS';
chs.NTerms = 16;
chs.NormalizeTxAnts = 'On';
chs.NormalizePathGains = 'On';

txAntPlanes = 8;

Вычислите нисходящую оценку канала и отобразите размерность выходной оценки канала.

chest = lteDLPerfectChannelEstimate(enb,chs,[0 0],txAntPlanes);
sizeH = size(chest)
sizeH = 1×4

    72    14     2     8

Размерность chest указывает два, получают, и восемь плоскостей передающей антенны включены в оценку канала.

Входные параметры

свернуть все

Настройки всей ячейки в виде структуры со следующими полями.

Поле параметраТребуемый или дополнительныйЗначенияОписание
NDLRBНеобходимый

Скалярное целое число от 6 до 110

Количество нисходящих блоков ресурса. (NRBDL)

CyclicPrefixДополнительный

'Normal' (значение по умолчанию), 'Extended'

Длина циклического префикса

CellRefPНеобходимый

1, 2, 4

Количество портов антенны специфичного для ячейки опорного сигнала (CRS)

TotSubframesДополнительный

Неотрицательное скалярное целое число

1 (значение по умолчанию)

Общее количество подкадров, чтобы сгенерировать

Типы данных: struct

Настройка канала распространения в виде структуры, которая может содержать эти поля параметра. propchan должен содержать поля, требуемые параметрировать модель канала для исчезающего канала (lteFadingChannel) или высокоскоростное обучает канал (lteHSTChannel).

Примечание

Перед выполнением самого канала, lteDLPerfectChannelEstimate наборы SamplingRate внутренне к частоте дискретизации области времени форма волны передала lteFadingChannel или lteHSTChannel для фильтрации канала. Поэтому propchan структура не требует SamplingRate поле . Если вы включены, это не используется.

propchan поля структуры, которые будут включены для исчезающего случая модели канала:

Поле параметраТребуемый или дополнительныйЗначенияОписание
NRxAntsНеобходимый

Положительное скалярное целое число

Количество получает антенны

MIMOCorrelationНеобходимый

'Low'Средняя, 'UplinkMedium', 'High', 'Custom'

Корреляция между UE и eNodeB антеннами

  • 'Low' корреляция не эквивалентна никакой корреляции между антеннами.

  • 'Medium' уровень корреляции применим к тестам, заданным в TS 36.101 [1].

  • 'UplinkMedium' уровень корреляции применим к тестам, заданным в TS 36.104 [2].

NormalizeTxAntsДополнительный

'On' (значение по умолчанию), 'Off'

Нормализация номера передающей антенны.

  • 'On', эта функция нормирует модель, выведенную 1/sqrt(NTX), где TX N является количеством передающих антенн. Нормализация количеством передающих антенн гарантирует, что выходная мощность на получает антенну, незатронуто количеством передающих антенн.

  • 'Off', нормализация не выполняется.

DelayProfileНеобходимый

'EPA', 'EVA', 'ETU', 'Custom'off

Задержите модель профиля. Для получения дополнительной информации см. Модели Канала Распространения.

Установка DelayProfile к 'Off' выключает исчезновение полностью и реализует статическую модель канала MIMO. В этом случае геометрия антенны соответствует propchan.MIMOCorrelation, propchan.NRxAnts, и количество передающих антенн. Временная часть модели для каждой ссылки между передающими и приемными антеннами состоит из одного пути с нулевой задержкой и постоянным модульным усилением.

Следующие поля применимы когда DelayProfile установлен в значение кроме 'Off'.
   DopplerFreqНеобходимыйСкаляр

Максимальная частота Doppler, в Гц.

   InitTimeНеобходимыйСкаляр

Исчезающее смещение времени процесса, в секундах.

   NTermsДополнительный

16 (значение по умолчанию)

скалярная степень 2

Количество генераторов используется в исчезающем моделировании пути.

   ModelTypeДополнительный

'GMEDS' (значение по умолчанию), 'Dent'

Тип модели релеевского замирания.

  • 'GMEDS', Релеевское замирание моделируется с помощью Обобщенного Метода Точного Доплера Сприда (GMEDS), как описано в [4].

  • 'Dent', Релеевское замирание моделируется с помощью модифицированной модели исчезновения Jakes, описанной в [3].

Примечание

ModelType = 'Dent' не рекомендуется. Используйте ModelType = 'GMEDS' вместо этого.

   NormalizePathGainsДополнительный

'On' (значение по умолчанию), 'Off'

Выходная нормализация модели.

  • 'On', выход модели нормирован таким образом, что средняя степень является единицей.

  • 'Off', средняя выходная мощность является суммой степеней касаний профиля задержки.

   InitPhaseДополнительный'Random' (значение по умолчанию), скаляр (в Радианах), или N-by-L-by-NTX-by-NRX массив

Инициализация фазы для синусоидальных компонентов модели.

  • 'Random', устанавливает фазы, случайным образом инициализированные согласно Seed.

  • Скаляр, принятый, чтобы исчисляться в радианах, используется, чтобы инициализировать фазы всех компонентов.

  • N-by-L-by-NTX-by-NRX массив используется, чтобы явным образом инициализировать фазу в радианах каждого компонента. В этом случае N является количеством значений инициализации фазы на путь, L является количеством путей, TX N является количеством передающих антенн, и RX N является количеством, получают антенны. (NRxAnts)

Примечание

  • Когда ModelType установлен в 'GMEDS', N = 2 × NTerms.

  • Когда ModelType установлен в 'Dent', N = NTerms.

Следующее поле применимо когда DelayProfile установлен в значение кроме 'Off' и InitPhase установлен в 'Random'.
   SeedНеобходимыйСкаляр

Начальное значение генератора случайных чисел. Чтобы использовать случайный seed, установите Seed обнулять.

Примечание

MathWorks® рекомендует использовать Seed значения от 0 до 231 – 1 – (K (K – 1)/2), где K = TX N  × RX N, продукт количества передающих и приемных антенн. Seed значения за пределами этой области значений, как гарантируют, не дадут отличные результаты.

Следующие поля применимы когда DelayProfile установлен в 'Custom'.
   AveragePathGaindBНеобходимыйВектор

Средние усиления дискретных путей, описанных в дБ.

   PathDelaysНеобходимыйВектор

Задержки дискретных путей, описанных в секундах. Этот вектор должен иметь тот же размер как AveragePathGaindB.

Следующие поля применимы когда MIMOCorrelation установлен в 'Custom'.
   TxCorrelationMatrixНеобходимыйМатрица

Корреляция между каждой из передающих антенн в виде N TX-by-NTX объединяет матрицу.

   RxCorrelationMatrixНеобходимыйМатрица

Корреляция между каждой из получить антенн в виде комплексной матрицы размера N RX-by-NRX.

propchan поля структуры, которые будут включены для высокоскоростного, обучают случай модели канала:

Поле параметраТребуемый или дополнительныйЗначенияОписание
NRxAntsНеобходимый

Положительное скалярное целое число

Количество получает антенны

DsНеобходимый

Скаляр

Train-to-eNodeB удваивают начальное расстояние в метрах.

Ds/2 начальное расстояние между, обучаются и eNodeB, в метрах

DminНеобходимый

Скаляр

eNodeB к расстоянию железнодорожного пути, в метрах

VelocityНеобходимый

Скаляр

Обучите скорость в километрах в час

DopplerFreqНеобходимыйСкаляр

Максимальная частота Doppler, в Гц.

InitTimeНеобходимыйСкаляр

Смещение синхронизации сдвига Doppler, в секундах

NormalizeTxAntsДополнительный

'On' (значение по умолчанию), 'Off'

Нормализация номера передающей антенны.

  • 'On', lteHSTChannel нормирует модель, выведенную 1/sqrt(NTX), где TX N является количеством передающих антенн. Нормализация количеством передающих антенн гарантирует, что выходная мощность на получает антенну, незатронуто количеством передающих антенн.

  • 'Off', нормализация не выполняется.

Типы данных: struct

Синхронизация и частота возмещена в виде неотрицательного скаляра, обеспечивающего toffset или два вектора-строки элемента, обеспечивающие [toffset, foffset].

Синхронизация смещения в выборках от запуска выхода канала к начальной точке демодуляции OFDM в виде неотрицательного скаляра. Синхронизация возместила счета на задержку, введенную во время распространения, которое полезно, чтобы получить совершенную оценку канала, замеченного синхронизируемым приемником. Использование lteDLFrameOffset выводить toffset.

Частота возмещена в Герц формы волны временного интервала в виде скаляра. Использование lteFrequencyOffset выводить foffset.

Пример: [3 100] указывает на смещение времени трех выборок и смещение частоты 100 Гц.

Типы данных: double

Количество плоскостей передающей антенны в виде неотрицательного целого числа.

Выходные аргументы

свернуть все

Совершенная оценка канала, возвращенная как SC N NSYM NRX NTX массивом.

  • SC N является количеством поднесущих.

  • N SYM является количеством символов OFDM.

  • RX N является количеством, получают антенны, как задано propchan.NRxAnts.

  • TX N является количеством плоскостей передающей антенны, задал любого входом ntxants или enb.CellRefP. Если ntxants обеспечивается как вход, enb.CellRefP поле не требуется и, если включено, не используется.

Типы данных: double
Поддержка комплексного числа: Да

Ссылки

[1] 3GPP TS 36.101. “Развитый Универсальный Наземный Радио-доступ (к E-UTRA); Передача Радио Оборудования пользователя (UE) и Прием”. Проект Партнерства третьего поколения; Сеть радиодоступа Technical Specification Group. URL: https://www.3gpp.org.

[2] 3GPP TS 36.104. “Развитый Универсальный Наземный Радио-доступ (к E-UTRA); Передача Радио Базовой станции (BS) и Прием”. Проект Партнерства третьего поколения; Сеть радиодоступа Technical Specification Group. URL: https://www.3gpp.org.

[3] Вдавите, P., Г. Э. Боттомли и Т. Крофт. “Jakes, Исчезающий Пересмотренная Модель”. Буквы электроники. Издание 29, 1993, Номер 13, стр 1162–1163.

[4] Pätzold, Мэттиас, Cheng-Сянцзян Ван и Бьерн Олав Хогштад. “Две Новых Суммы основанных на синусоидах Методов для Эффективной Генерации Нескольких Некоррелированых Форм волны Релеевского замирания”. Транзакции IEEE на Радиосвязях. Издание 8, 2009, Номер 6, стр 3122–3131.

Смотрите также

| | | | |

Введенный в R2013b

Документация LTE Toolbox

Поддержка