Восходящая совершенная оценка канала
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel)ue (UE-specific) и настройка канала распространения channel. Совершенные оценки канала производятся только для исчезающих моделей канала, созданных с помощью lteFadingChannel функция.
Эта функция обеспечивает совершенную оценку канала нескольких вводят несколько выходов (MIMO) после деления частоты одно несущей, несколько получают доступ (SC-FDMA) к модуляции. Чтобы получить эту оценку, функция устанавливает канал с заданной настройкой и отправляет набор известных символов через тот канал для каждой передающей антенны в свою очередь.
Выполните восходящую совершенную оценку канала для выбранной настройки канала распространения.
Инициализируйте настройки UE-specific, задав поля, подходящие для настройки восходящего канала LTE.
ue.NULRB = 6;
ue.CyclicPrefixUL = 'Normal';
ue.NTxAnts = 2;
ue.TotSubframes = 1;Задайте условия канала распространения.
channel.Seed = 1; channel.DelayProfile = 'EPA'; channel.NRxAnts = 4; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'Low'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Выполните восходящую совершенную оценку канала и отобразите размерность оценочного массива канала.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel); disp(size(hest));
72 14 4 2
Выполните восходящую совершенную оценку канала на форме волны смещения времени, прошел через исчезающий канал.
Инициализация настройки
Инициализируйте настройки UE-specific путем определения полей, подходящих для настройки восходящего канала LTE.
ue = lteRMCUL('A1-1','FDD',1); ue.NULRB = 10; ue.CyclicPrefixUL = 'Normal'; ue.NTxAnts = 4; ue.TotSubframes = 1;
Задайте настройку канала распространения.
channel.Seed = 1; channel.DelayProfile = 'EVA'; channel.NRxAnts = 2; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'UplinkMedium'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Обработка формы волны
Создайте форму волны и добавьте выборки для задержки канала.
[txWaveform,txgrid,rmcCfg] = lteRMCULTool(ue,[1;0;0;1]); txWaveform = [txWaveform; zeros(25,4)]; channel.SamplingRate = rmcCfg.SamplingRate;
Передайте форму волны через исчезающий канал, генерируя выборки приемника временного интервала.
rxWaveform = lteFadingChannel(channel,txWaveform);
Определите смещение синхронизации
Используйте lteULFrameOffset функционируйте, чтобы оценить смещение времени.
offset = lteULFrameOffset(ue,ue.PUSCH,rxWaveform); disp(offset);
8
Измените принятую форму волны с учетом смещения синхронизации.
rxWaveform = rxWaveform(1+offset:end,:);
Демодуляция и восходящая совершенная оценка канала
Сгенерируйте данные о приемнике частотного диапазона путем демодуляции полученной формы волны временного интервала.
grid = lteSCFDMADemodulate(ue,rxWaveform);
Выполните восходящую совершенную оценку канала со смещением требуемого времени.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel,offset); disp(size(hest));
120 14 2 4
Визуализируйте эффект исчезающего канала
Постройте сетки элемента ресурса, чтобы показать удар исчезающего канала на переданном сигнале и восстановлении сигнала с помощью совершенной оценки канала.
Выходная оценка канала является 4-D массивом. Вход задал десять продвижения блоков ресурса к 120 поднесущим на символ. Нормальный циклический префикс приводит к 14 символам на подкадр. Третьи и четвертые размерности представляют эти два, получают и четыре передающих антенны, заданные во входных конфигурационных структурах.
Сравнение переданной сетки к восстановленной сетке показывает, как эквализация полученной сетки с совершенной оценкой канала восстанавливает передачу.
recoveredgrid = grid./hest; subplot(2,2,1) surf(abs(txgrid(:,:,1,1))) title('Transmitted Grid') subplot(2,2,2) surf(abs(grid(:,:,1,1))) title('Received Grid') subplot(2,2,3) surf(abs(hest(:,:,1,1))) title('Perfect Channel Estimate') subplot(2,2,4) surf(abs(recoveredgrid(:,:,1,1))) title('Recovered Grid')
Выполните восходящую совершенную оценку канала для выбранной настройки канала распространения.
Инициализируйте настройки UE-specific, задав поля, подходящие для настройки восходящего канала NB-IoT.
ue.NBULSubcarrierSpacing = '15kHz';
ue.TotSlots = 10;Задайте условия канала распространения.
channel.Seed = 5; channel.DelayProfile = 'EPA'; channel.NRxAnts = 2; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'Low'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Задайте конфигурационную информацию NPUSCH.
chs.NBULSubcarrierSet = 0;
chs.Modulation = 'QPSK';
chs.NULSlots = 2;
chs.NRU = 2;
chs.NRep = 1;
chs.SlotIdx = 0;Выполните восходящую совершенную оценку канала и отобразите размерность оценочного массива канала.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,chs,channel); disp(size(hest));
12 70 2
[1] 3GPP TS 36.101. “Передача радио оборудования пользователя (UE) и прием”. Проект партнерства третьего поколения; сеть радиодоступа Technical Specification Group; развитый Универсальный наземный радио-доступ (к E-UTRA).
[2] 3GPP TS 36.104. “Передача радио Базовой станции (BS) и прием”. Проект Партнерства третьего поколения; Сеть радиодоступа Technical Specification Group; Развитый Универсальный Наземный Радио-доступ (к E-UTRA).
[3] Вдавите, P., Bottomley, G. E. и Хутор, T. “Jakes, Исчезающий Пересмотренная Модель”. Буквы электроники. Издание 29, Номер 13, 1993, стр 1162–1163.
[4] Pätzold, M., Ван, C. и Hogstad, B. O. “Две Новых Суммы основанных на синусоидах Методов для Эффективной Генерации Нескольких Некоррелированых Форм волны Релеевского замирания”. Транзакции IEEE на Радиосвязях. Издание 8, Номер 6, 2009, стр 3122–3131.
lteULChannelEstimate | lteULChannelEstimatePUCCH1 | lteULChannelEstimatePUCCH2 | lteULChannelEstimatePUCCH3 | lteDLPerfectChannelEstimate