exp

Экспоненциал

Синтаксис

Y = exp(X)

Описание

Y = exp(X) возвращает экспоненциальный e^x для каждого элемента в массиве X. Для комплексных элементов z = x + iy, это возвращает комплексную экпоненту

$e^{z} = e^{x} (\cos y + i \sin y) .$

Используйте expm вычислить матричный экспоненциал.

Примеры

свернуть все

Числовое Представление e

Скрипт Open Live Script

Вычислите экспоненциал 1, который является номером Эйлера, e.

exp(1)

ans = 2.7183

Идентичность Эйлера

Скрипт Open Live Script

Идентичность Эйлера является равенством $e^{i π} + 1 = 0$ .

Вычислите значение $e^{i π}$ .

Y = exp(1i*pi)

Y = -1.0000 + 0.0000i

Графическое изображение показательной функции

Скрипт Open Live Script

График $y = e^{x / 2}$ для x значения в области значений $[- 2, 10]$ .

X = -2:0.5:10;
Y = exp(X/2);
plot(X,Y)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type line.

Входные параметры

свернуть все

`X` — Входной массив
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Входной массив, заданный как скалярный, векторный, матричный или многомерный массив.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Выходные аргументы

свернуть все

`Y` — Экспоненциальные значения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Экспоненциальные значения, возвращенные как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив.

Для вещественных значений X в интервале (-InfInfY находится в интервале (0Inf). Для комплексных чисел XY является комплексным. Тип данных Y совпадает с тем из X.

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Представлено до R2006a

Документация

exp

Синтаксис

Описание

Примеры

Числовое Представление e

Идентичность Эйлера

Графическое изображение показательной функции

Входные параметры

`X` — Входной массив
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Выходные аргументы

`Y` — Экспоненциальные значения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

exp

Синтаксис

Описание

Примеры

Числовое Представление e

Идентичность Эйлера

Графическое изображение показательной функции

Входные параметры

X — Входной массив скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Выходные аргументы

Y — Экспоненциальные значения скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

`X` — Входной массив
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

`Y` — Экспоненциальные значения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.