mpower, ^

Матричная степень

Синтаксис

C = A^B

C = mpower(A,B)

Описание

C = A^B вычисляет A к B степень и возвращает результат в C.

C = mpower(A,B) альтернативный путь состоит в том, чтобы выполнить A^B, но редко используется. Это позволяет выполнить перегрузку оператора для классов.

Примеры

свернуть все

Обработка на квадрат матрице

Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу 2 на 2 и придайте ей квадратную форму.

A = [1 2; 3 4];
C = A^2

Синтаксис A^2 эквивалентно A*A.

Матричные экспоненты

Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу 2 на 2 и используйте ее в качестве экспоненты для скаляра.

B = [0 1; 1 0];
C = 2^B

C = 2×2

    1.2500    0.7500
    0.7500    1.2500

Вычислите C первым нахождением собственных значений D и собственные вектора V из матричного B.

[V,D] = eig(B)

V = 2×2

   -0.7071    0.7071
    0.7071    0.7071

Затем используйте формулу 2^B = V*2^D/V вычислить степень.

C = V*2^D/V

C = 2×2

    1.2500    0.7500
    0.7500    1.2500

Входные параметры

свернуть все

`AB` — Операнды
скаляр | матрица

Операнды в виде скаляров или матриц. Входные параметры A и B должна быть одна из следующих комбинаций:

Основной A и экспонента B оба скаляры, в этом случае A^B эквивалентно A.^B.
Основной A квадратная матрица и экспонента B скаляр. Если B положительное целое число, степень вычисляется повторной обработкой на квадрат. Для других значений B вычисление использует разложение собственного значения (для большинства матриц) или разложение Шура (для дефектных матриц).
Основной A скаляр и экспонента B квадратная матрица. Вычисление использует разложение собственного значения.

Операнды с целочисленным типом данных не могут быть комплексными.

Советы

MATLAB^® вычисляет X^(-1) и inv(X) таким же образом, и оба подвергаются тем же ограничениям. Для получения дополнительной информации смотрите inv.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Если A или большая матрица 2 на 2 и B isinf или -Inf, затем A^B возвращает матрицу NaN значения.
Для A^b, если b скаляр нецелого числа, затем по крайней мере один из A или b должно быть комплексным.
Генерация кода не поддерживает входные параметры разреженной матрицы для этой функции.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Если A или большая матрица 2 на 2 и B isinf или -Inf, затем A^B возвращает матрицу NaN значения.
Для A^b, если b скаляр нецелого числа, затем по крайней мере один из A или b должно быть комплексным.
Генерация кода не поддерживает входные параметры разреженной матрицы для этой функции.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Оба входных параметров должны быть скаляром, и входом экспоненты, k, должно быть целое число.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

Оба A и B должен быть скаляр.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Смотрите также

power | mtimes | times

Темы

Представлено до R2006a

Документация

mpower, ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Обработка на квадрат матрице

Матричные экспоненты

Входные параметры

`AB` — Операнды
скаляр | матрица

Советы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

mpower, ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Обработка на квадрат матрице

Матричные экспоненты

Входные параметры

AB — Операнды скаляр | матрица

Советы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

`AB` — Операнды
скаляр | матрица

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.