Exponenta Banner

Histogram Properties

Внешний вид и поведение гистограммы

расширьте все на странице

Свойства гистограммы управляют внешним видом и поведением гистограммы. Путем изменения значений свойств можно изменить аспекты гистограммы. Используйте запись через точку для ссылки на конкретный объект и свойство:

h = histogram(randn(10,1));
c = h.BinWidth;
h.BinWidth = 2;

Интервалы

развернуть все

Количество интервалов в виде положительного целого числа. Если вы не задаете NumBins, затем histogram автоматически вычисляет сколько интервалов, чтобы использовать на основе значений в Data.

Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.

Ширина интервалов в виде скаляра. Когда вы задаете BinWidth, затем histogram может использовать максимум 65 536 интервалов (или 216). Если вместо этого заданная ширина интервала требует большего количества интервалов, то histogram использует большую ширину интервала, соответствующую максимальному количеству интервалов.

Для datetime и данных о длительности, значения 'BinWidth' может быть скалярная длительность или календарная длительность.

Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.

Пример: histogram(X,'BinWidth',5) интервалы использования с шириной 5.

Ребра интервалов в виде числового вектора. Первый векторный элемент задает левый край первого интервала. Последний элемент задает правый край последнего интервала. Если вы не задаете границы интервала, то histogram автоматически определяет местоположение границ интервала.

Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

Интервал ограничивает в виде двухэлементного вектора, [bmin,bmax]. Эта опция строит гистограмму с помощью значений во входном массиве, X, то падение между bmin и bmax включительно. Таким образом, X(X>=bmin & X<=bmax).

Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.

Пример: histogram(X,'BinLimits',[1,10]) строит гистограмму с помощью только значения в X это между 1 и 10 включительно.

Режим выбора для интервала ограничивает в виде 'auto' или 'manual'. Значением по умолчанию является 'auto', так, чтобы пределы интервала автоматически настроили к данным.

Если вы явным образом задаете любой BinLimits или BinEdges, затем BinLimitsMode автоматически установлен в 'manual'. В этом случае задайте BinLimitsMode как 'auto' перемасштабировать пределы интервала данным.

Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.

Алгоритм раскладывания в виде одного из значений в этой таблице.

Значение

Описание

'auto'

'auto' по умолчанию алгоритм выбирает, ширина интервала, чтобы покрыть данные располагаются и показывают форму базового распределения.

'scott'

Правило Скотта оптимально, если данные близко к тому, чтобы быть нормально распределенным. Это правило подходит для большинства других распределений, также. Это использует ширину интервала 3.5*std(X(:))*numel(X)^(-1/3).

'fd'

Правило Фридмена—Диакониса менее чувствительно к выбросам в данных и может более подойти для данных с распределениями с тяжелым хвостом. Это использует ширину интервала 2*IQR(X(:))*numel(X)^(-1/3), где IQR межквартильный размах X.

'integers'

Целочисленное правило полезно с целочисленными данными, когда это создает интервал для каждого целого числа. Это использует ширину интервала 1 и помещает границы интервала на полпути между целыми числами. Чтобы постараться не случайно создавать слишком много интервалов, можно использовать это правило, чтобы создать предел 65 536 интервалов (216). Если область значений данных больше 65536, то целочисленное правило использует более широкие интервалы вместо этого.

Примечание

'integers' не поддерживает данные о длительности или datetime.

'sturges'

Правило Стерджеса популярно из-за его простоты. Это выбирает количество интервалов, чтобы быть ceil(1 + log2(numel(X))).

'sqrt'

Правило Квадратного корня широко использовано в других пакетах программного обеспечения. Это выбирает количество интервалов, чтобы быть ceil(sqrt(numel(X))).

histogram не всегда выбирает количество интервалов с помощью этих точных формул. Иногда количество интервалов настроено немного так, чтобы границы интервала упали на "хорошие" числа.

Для данных о datetime метод интервала может быть одним из этих модулей времени:

'second''month'
'minute''quarter'
'hour''year'
'day''decade'
'week''century'

Для данных о длительности метод интервала может быть одним из этих модулей времени:

'second''day'
'minute''year'
'hour' 

Если вы задаете BinMethod с datetime или данными о длительности, затем histogram может использовать максимум 65 536 интервалов (или 216). Если заданная длительность интервала требует большего количества интервалов, то histogram использует большую ширину интервала, соответствующую максимальному количеству интервалов.

Эта опция не применяется к гистограммам категориальных данных.

Примечание

Если вы устанавливаете BinLimitsNumBins BinEdges , или BinWidth свойство, затем BinMethod свойство установлено в 'manual'.

Пример: histogram(X,'BinMethod','integers') создает гистограмму с интервалами, сосредоточенными на целых числах.

Категории

развернуть все

Примечание

Эта опция только применяется к категориальным гистограммам.

Категории, включенные в гистограмму в виде массива ячеек из символьных векторов, категориального массива или массива строк.

  • Если вы задаете входной категориальный массив C, затем по умолчанию, histogram строит панель для каждой категории в C. В этом случае используйте Categories задавать уникальное подмножество категорий вместо этого.

  • Если вы задаете количество интервалов, то Categories задает связанные названия категории для гистограммы.

Пример: h = histogram(C,{'Large','Small'}) отображает на графике только категориальные данные в категориях 'Large' и 'Small'.

Пример: histogram('Categories',{'Yes','No','Maybe'},'BinCounts',[22 18 3]) строит гистограмму, которая имеет три категории со связанным количеством интервалов.

Пример: h.Categories запрашивает категории, которые находятся в объекте h гистограммы.

Типы данных: cell | categorical | string

Отображение категории заказывает в виде 'ascend', 'descend', или 'data'. С 'ascend' или 'descend', гистограмма отображается с увеличением или уменьшением высот панели. 'data' по умолчанию значение использует порядок категории во входных данных, C.

Эта опция только работает с категориальными данными.

Количество категорий, чтобы отобразиться в виде скаляра. Можно изменить упорядоченное расположение категорий, отображенных в гистограмме с помощью 'DisplayOrder' опция.

Эта опция только работает с категориальными данными.

Переключите итоговое отображение данных, принадлежащих неотображенным категориям в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно true, и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

Установите эту опцию на 'on' отобразить дополнительную панель в гистограмме с именем 'Others'. Эта дополнительная панель считает все элементы, которые не принадлежат категориям, отображенным в гистограмме.

Можно изменить количество категорий, отображенных в гистограмме, а также их порядке, с помощью 'NumDisplayBins' и 'DisplayOrder' опции.

Эта опция только работает с категориальными данными.

Данные

развернуть все

Данные, чтобы распределить среди интервалов в виде вектора, матрицы, многомерного массива или категориального массива. Если Data не вектор, затем histogram обработки это как вектор отдельного столбца, Data(:), и строит одну гистограмму.

histogram игнорирует весь NaNNAT, и неопределенные категориальные значения. Точно так же histogram игнорирует Inf и -Inf значения, если границы интервала явным образом не задают Inf или -Inf как граница интервала. Несмотря на то, что NaNNATInfInf, и <undefined> значения обычно не строятся, они все еще включены в вычисления нормализации, которые включают общее количество элементов данных, таких как 'probability'.

Можно только задать категориальные значения для Data если объект гистограммы был первоначально создан с помощью categoricals.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | categorical | datetime | duration

Это свойство доступно только для чтения.

Значения интервала, возвращенные как числовой вектор. Если Normalization 'count' (значение по умолчанию), затем kэлемент th в Values задает сколько элементов Data падение k-ого интервала интервала (количество интервалов). Последний интервал включает значения, которые находятся на любой границе интервала, но все другие интервалы только включают значения, которые падают на левый край.

В зависимости от значения Normalization, Values свойство может вместо этого содержать нормированный вариант количества интервалов.

Тип нормализации в виде одного из значений в этой таблице. Для каждого интервала i:

  • vi значение интервала.

  • ci число элементов в интервале.

  • wi ширина интервала.

  • N число элементов во входных данных. Это значение может быть больше сгруппированных данных, если данные содержат NaNNAT, или <undefined> значения, или если некоторые данные находятся вне пределов интервала.

ЗначениеЗначения интервалаПримечания
'count' (значение по умолчанию)

vi=ci

  • Количество или частота наблюдений.

  • Сумма значений интервала меньше чем или равна numel(X). Сумма меньше numel(X) только, когда некоторые входные данные не включены в интервалы.

  • Для категориальных данных сумма значений интервала меньше чем или равна любому numel(X) или sum(ismember(X(:),Categories)).

'countdensity'

vi=ciwi

  • Количество или частота, масштабируемая шириной интервала.

  • Областью (высота * ширина) каждой панели является количество наблюдений в интервале. Сумма баров меньше чем или равна numel(X).

  • Для категориальных гистограмм это совпадает с 'count'.

Примечание

'countdensity' не поддерживает данные о длительности или datetime.

'cumcount'

vi=∑j=1icj

  • Совокупное количество. Каждое значение интервала является совокупным числом наблюдений в том интервале и всех предыдущих интервалах.

  • Высота последней панели меньше чем или равна numel(X).

  • Для категориальных гистограмм высота последней панели меньше чем или равна numel(X) или sum(ismember(X(:),Categories)).

'probability'

vi=ciN

  • Относительная вероятность.

  • Сумма высот панели меньше чем или равна 1.

'pdf'

vi=ciN  ⋅   wi

  • Оценка функции плотности вероятности.

  • Областью каждой панели является относительное количество наблюдений. Сумма баров меньше чем или равна 1.

  • Для категориальных гистограмм это совпадает с 'probability'.

Примечание

'pdf' не поддерживает данные о длительности или datetime.

'cdf'

vi=∑j=1i cjN

  • Совокупная оценка функции плотности.

  • Высота каждой панели равна совокупному относительному количеству наблюдений в интервале и всех предыдущих интервалах. Высота последней панели меньше чем или равна 1.

  • Для категориальных данных высота каждой панели равна совокупному относительному количеству наблюдений в каждой категории и всех предыдущих категориях.

Пример: histogram(X,'Normalization','pdf') строит оценку функции плотности вероятности для X.

Количество интервалов в виде вектора. Используйте этот вход, чтобы передать количество интервалов histogram когда вычисление количества интервалов выполняется отдельно, и вы не хотите histogram сделать любое раскладывание данных.

Длина counts должно быть равно количеству интервалов.

  • Для числовых гистограмм количеством интервалов является length(edges)-1.

  • Для категориальных гистограмм количество интервалов равно количеству категорий.

По сравнению с Values свойство, BinCounts не нормирован. Если Normalization 'count', затем Values и BinCounts эквивалентны.

Пример: histogram('BinEdges',-2:2,'BinCounts',[5 8 15 9])

Пример: histogram('Categories',{'Yes','No','Maybe'},'BinCounts',[22 18 3])

Режим выбора для количества интервалов в виде 'auto' или 'manual'. Значением по умолчанию является 'auto', так, чтобы количество интервалов было автоматически вычислено из Data и BinEdges.

Если вы задаете BinCounts, затем BinCountsMode автоматически установлен в 'manual'. Точно так же, если вы задаете Data, затем BinCountsMode автоматически установлен в 'auto'.

Цвет и моделирование

развернуть все

Стиль отображения гистограммы в виде любого 'bar' или 'stairs'. Задайте 'stairs' отобразить ступенчатый график, который отображает схему гистограммы, не заполняя внутреннюю часть.

Значение по умолчанию 'bar' отображает столбиковую диаграмму гистограммы.

Пример: histogram(X,'DisplayStyle','stairs') строит схему гистограммы.

Ориентация панелей в виде 'vertical' или 'horizontal'.

Пример: histogram(X,'Orientation','horizontal') создает график гистограммы с горизонтальными планками.

Примечание

Эта опция только применяется к гистограммам категориальных данных.

Относительная ширина категориальных панелей в виде скалярного значения в области значений [0,1]. Используйте это свойство управлять разделением категориальных панелей в гистограмме. Значением по умолчанию является 0.9, что означает, что ширина панели составляет 90% пробела от предыдущей панели до следующей панели с 5% того пробела на каждой стороне.

Если вы устанавливаете это свойство на 1, затем смежное касание панелей.

Пример: 0.5

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Панель гистограммы окрашивает в виде одного из этих значений:

  • 'none' — Панели не заполнены.

  • 'auto' — Цвет панели гистограммы выбран автоматически (по умолчанию).

  • Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код или название цвета — Панели заполнены заданным цветом.

    Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

    • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

    • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

    Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

    Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
    'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

    Sample of the color red

    'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

    Sample of the color green

    'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

    Sample of the color blue

    'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

    Sample of the color cyan

    'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

    Sample of the color magenta

    'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

    Sample of the color yellow

    'black''k'[0 0 0]'#000000'

    Sample of the color black

    'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

    Sample of the color white

    Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию MATLAB® использование во многих типах графиков.

    Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
    [0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

    Sample of RGB triplet [0 0.4470 0.7410], which appears as dark blue

    [0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

    Sample of RGB triplet [0.8500 0.3250 0.0980], which appears as dark orange

    [0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

    Sample of RGB triplet [0.9290 0.6940 0.1250], which appears as dark yellow

    [0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

    Sample of RGB triplet [0.4940 0.1840 0.5560], which appears as dark purple

    [0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

    Sample of RGB triplet [0.4660 0.6740 0.1880], which appears as medium green

    [0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

    Sample of RGB triplet [0.3010 0.7450 0.9330], which appears as light blue

    [0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

    Sample of RGB triplet [0.6350 0.0780 0.1840], which appears as dark red

Если вы задаете DisplayStyle как 'stairs'то histogram не использует FaceColor свойство.

Пример: histogram(X,'FaceColor','g') создает график гистограммы с зелеными панелями.

Цвет обводки гистограммы в виде одного из этих значений:

  • 'none' — Ребра не чертятся.

  • 'auto' — Цвет каждого ребра выбран автоматически.

  • Триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код или название цвета — Ребра используют заданный цвет.

    Триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для определения пользовательских цветов.

    • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должна быть в области значений [0,1]; например, [0.4 0.6 0.7].

    • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или строковым скаляром, который запускается с символа хеша (#) сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут лежать в диапазоне от 0 к F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом, цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80', и '#f80' эквивалентны.

    Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

    Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
    'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

    Sample of the color red

    'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

    Sample of the color green

    'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

    Sample of the color blue

    'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

    Sample of the color cyan

    'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

    Sample of the color magenta

    'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

    Sample of the color yellow

    'black''k'[0 0 0]'#000000'

    Sample of the color black

    'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

    Sample of the color white

    Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB во многих типах графиков.

    Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
    [0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

    Sample of RGB triplet [0 0.4470 0.7410], which appears as dark blue

    [0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

    Sample of RGB triplet [0.8500 0.3250 0.0980], which appears as dark orange

    [0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

    Sample of RGB triplet [0.9290 0.6940 0.1250], which appears as dark yellow

    [0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

    Sample of RGB triplet [0.4940 0.1840 0.5560], which appears as dark purple

    [0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

    Sample of RGB triplet [0.4660 0.6740 0.1880], which appears as medium green

    [0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

    Sample of RGB triplet [0.3010 0.7450 0.9330], which appears as light blue

    [0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

    Sample of RGB triplet [0.6350 0.0780 0.1840], which appears as dark red

Пример: histogram(X,'EdgeColor','r') создает график гистограммы с красными ребрами панели.

Прозрачность панелей гистограммы в виде скалярного значения между 0 и 1 включительно. histogram использует ту же прозрачность для всех панелей гистограммы. Значение 1 означает полностью непрозрачный и 0 означает абсолютно прозрачная (невидимая операция).

Пример: histogram(X,'FaceAlpha',1) создает график гистограммы с полностью непрозрачными панелями.

Прозрачность ребер панели гистограммы в виде скалярного значения между 0 и 1 включительно. Значение 1 означает полностью непрозрачный и 0 означает абсолютно прозрачная (невидимая операция).

Пример: histogram(X,'EdgeAlpha',0.5) создает график гистограммы с полупрозрачными ребрами панели.

Стиль линии в виде одной из опций перечислен в этой таблице.

Стиль линииОписаниеПолучившаяся линия
'-'Сплошная линия

Sample of solid line

'--'Пунктирная линия

Sample of dashed line

':'Пунктирная линия

Sample of dotted line

'-.'Штрих-пунктирная линия

Sample of dash-dotted line, with alternating dashes and dots

'none'Никакая линияНикакая линия

Ширина панели обрисовывает в общих чертах в виде положительного значения в модулях точки. Один пункт равен 1/72 дюйма.

Пример: 1.5

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Ряды индексируют в виде целого числа, больше, чем или равный 0. Это свойство полезно для переприсвоения цветов поверхности нескольких Histogram объекты так, чтобы они совпадали друг с другом. По умолчанию, SeriesIndex свойство Histogram объект является номером, который соответствует его порядку создания, запускающегося в 1.

MATLAB использует номер, чтобы вычислить индексы для присвоения цветов, когда вы вызываете функции построения графика. Индексы относятся к строкам массивов, сохраненных в ColorOrder свойство осей.

MATLAB автоматически обновляет цвет поверхности Histogram возразите, когда вы измените его SeriesIndex, или когда вы изменяете ColorOrder свойство на осях. Однако следующие условия должны быть верными для изменений, чтобы оказать любое влияние:

  • FaceColor свойство на Histogram объект установлен в 'auto'.

  • SeriesIndex свойство на Histogram объект больше 0.

  • NextSeriesIndex свойство на объекте осей больше 0.

Легенда

развернуть все

Текст используется легендой в виде вектора символов. Текст появляется рядом со значком гистограммы.

Пример: 'Text Description'

Для многострочного текста создайте вектор символов с помощью sprintf с символом новой строки \n.

Пример: sprintf('line one\nline two')

В качестве альтернативы можно задать текст легенды с помощью legend функция.

  • Если вы задаете текст как входной параметр к legend функция, затем легенда использует заданный текст и устанавливает DisplayName свойство к тому же значению.

  • Если вы не задаете текст как входной параметр к legend функция, затем легенда использует текст в DisplayName свойство. Значение по умолчанию DisplayName одно из этих значений.

    • Для числовых входных параметров, DisplayName вектор символов, представляющий имя переменной входных данных, используемых, чтобы создать гистограмму. Если входные данные не имеют имени переменной, то DisplayName isempty.

    • Для входных параметров категориального массива, DisplayName isempty.

Если DisplayName свойство не содержит текста, затем легенда генерирует вектор символов. Вектор символов имеет форму 'dataN', где N номер, присвоенный гистограмме, основанной на объектах на ее местоположении в списке записей легенды.

Если вы редактируете в интерактивном режиме вектор символов в существующей легенде, то MATLAB обновляет DisplayName свойство к отредактированному вектору символов.

Это свойство доступно только для чтения.

Управляйте для включения или, исключая объект от легенды, возвращенной как Annotation объект. Установите базовый IconDisplayStyle свойство к одному из этих значений:

  • 'on' — Включайте объект в легенду (значение по умолчанию).

  • 'off' — Не включайте объект в легенду.

Например, чтобы исключить графический объект, go, от легенды устанавливает IconDisplayStyle свойство к 'off'.

go.Annotation.LegendInformation.IconDisplayStyle = 'off';

В качестве альтернативы можно управлять элементами в легенде с помощью legend функция. Укажите первый входной аргумент в качестве вектора включаемых графических объектов. Если вы не задаете существующий графический объект в первом входном параметре, то это не появляется в легенде. Однако графические объекты, добавленные к осям после легенды, создаются, действительно появляются в легенде. Рассмотрите создание легенды после создания всех графиков избежать дополнительных элементов.

Интерактивность

развернуть все

Состояние видимости в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно true, и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' — Отобразите объект.

  • 'off' — Скройте объект, не удаляя его. Вы по-прежнему можете получать доступ к свойствам невидимого объекта.

Содержимое всплывающей подсказки в виде DataTipTemplate объект. Можно управлять содержимым, которое появляется во всплывающей подсказке путем изменения свойств базового DataTipTemplate объект. Для списка свойств смотрите DataTipTemplate Properties.

Для примера изменения всплывающих подсказок смотрите, Создают Пользовательские всплывающие подсказки.

Примечание

DataTipTemplate объект не возвращен findobj или findall, и это не копируется copyobj.

Контекстное меню в виде ContextMenu объект. Используйте это свойство для отображения контекстного меню при щелчке правой кнопкой мыши по объекту. Создайте контекстное меню с помощью uicontextmenu функция.

Примечание

Если PickableParts свойство установлено в 'none' или если HitTest свойство установлено в 'off', затем контекстное меню не появляется.

Состояние выбора в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно истине и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' — Выбранный. Если вы кликаете по объекту, когда в режиме редактирования графика, то MATLAB устанавливает свой Selected свойство к 'on'. Если SelectionHighlight свойство также установлено в 'on', затем MATLAB отображает маркеры выделения вокруг объекта.

  • 'off' — Не выбранный.

Отображение маркеров выделения, когда выбрано в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно истине и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' — Отобразите маркеры выделения когда Selected свойство установлено в 'on'.

  • 'off' — Никогда не отображайте маркеры выделения, даже когда Selected свойство установлено в 'on'.

Коллбэки

развернуть все

Обратный вызов по клику мыши, заданный как одно из следующих значений:

  • Указатель на функцию

  • Массив ячейки, содержащий указатель на функцию и дополнительные аргументы

  • Вектор со строкой символов, являющийся действительной командой или функцией MATLAB, которая оценивается в базовом рабочем пространстве (не рекомендуется)

Используйте это свойство для выполнения кода при клике по объекту. Если вы задаете это свойство с помощью указателя на функцию, то MATLAB передает два аргумента функции обратного вызова при выполнении обратного вызова:

  • Объект, по которому кликают — свойства Access объекта, по которому кликают, из функции обратного вызова.

  • Данные о событиях — Пустой аргумент. Замените его на символ тильды (~) в функциональном определении, чтобы указать, что этот аргумент не используется.

Дополнительные сведения о том, как использовать указатели на функцию для определения функций обратного вызова, см. в разделе "Определение обратного вызова".

Примечание

Если PickableParts свойство установлено в 'none' или если HitTest свойство установлено в 'off', затем этот коллбэк не выполняется.

Функция создания объекта в виде одного из этих значений:

  • Указатель на функцию.

  • Массив ячеек, в котором первым элементом является указатель на функцию. Последующие элементы массива ячеек являются аргументами, которые передаются в функцию обратного вызова.

  • Вектор символов, содержащий допустимое выражение MATLAB (не рекомендуемый). MATLAB оценивает это выражение в базовом рабочем пространстве.

Для получения дополнительной информации об определении коллбэка как указатель на функцию, массив ячеек или вектор символов, видит Определение Коллбэка.

Это свойство задает функцию обратного вызова, чтобы выполниться, когда MATLAB создает объект. MATLAB инициализирует все значения свойств прежде, чем выполнить CreateFcn 'callback'. Если вы не задаете CreateFcn свойство, затем MATLAB выполняет функцию создания по умолчанию.

Установка CreateFcn свойство на существующем компоненте не оказывает влияния.

Если вы задаете это свойство как указатель на функцию или массив ячеек, можно получить доступ к объекту, который создается с помощью первого аргумента функции обратного вызова. В противном случае используйте gcbo функционируйте, чтобы получить доступ к объекту.

Функция удаления объекта в виде одного из этих значений:

  • Указатель на функцию.

  • Массив ячеек, в котором первым элементом является указатель на функцию. Последующие элементы массива ячеек являются аргументами, которые передаются в функцию обратного вызова.

  • Вектор символов, содержащий допустимое выражение MATLAB (не рекомендуемый). MATLAB оценивает это выражение в базовом рабочем пространстве.

Для получения дополнительной информации об определении коллбэка как указатель на функцию, массив ячеек или вектор символов, видит Определение Коллбэка.

Это свойство задает функцию обратного вызова, чтобы выполниться, когда MATLAB удаляет объект. MATLAB выполняет DeleteFcn коллбэк прежде, чем уничтожить свойства объекта. Если вы не задаете DeleteFcn свойство, затем MATLAB выполняет функцию удаления по умолчанию.

Если вы задаете это свойство как указатель на функцию или массив ячеек, можно получить доступ к объекту, который удаляется с помощью первого аргумента функции обратного вызова. В противном случае используйте gcbo функционируйте, чтобы получить доступ к объекту.

Контроль выполнения обратного вызова

развернуть все

Прерывание коллбэка в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно true, и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

Это свойство определяет, может ли рабочий коллбэк быть прерван. Существует два состояния обратного вызова:

  • Выполняемый обратный вызов — это актуальный на данный момент обратный вызов.

  • Прерывающий обратный вызов — это обратный вызов, который пытается прервать текущий обратный вызов.

MATLAB определяет поведение прерывания коллбэка каждый раз, когда это выполняет команду, которая обрабатывает очередь коллбэка. Эти команды включают drawnow, figure, uifigure, getframe, waitfor, и pause.

Если рабочий коллбэк не содержит одну из этих команд, то никакое прерывание не происходит. MATLAB сначала закончил выполнять рабочий коллбэк, и позже выполняет прерывание обратного вызова.

Если рабочий коллбэк действительно содержит одну из этих команд, то Interruptible свойство объекта, который владеет рабочим коллбэком, определяет, происходит ли прерывание:

  • Если значение Interruptible 'off', затем никакое прерывание не происходит. Вместо этого BusyAction свойство объекта, который владеет прерыванием обратного вызова, определяет, отбрасывается ли прерывание обратного вызова или добавляется к очереди коллбэка.

  • Если значение Interruptible 'on', затем прерывание происходит. В следующий раз, когда MATLAB обрабатывает очередь коллбэка, он останавливает выполнение рабочего коллбэка и выполняет прерывание обратного вызова. После того, как прерывание обратного вызова завершается, MATLAB затем продолжает выполнять рабочий коллбэк.

Примечание

Прерывание и выполнение обратного вызова происходят по-разному в таких ситуациях:

  • Если прерыванием обратного вызова является DeleteFcnCloseRequestFcn , или SizeChangedFcn коллбэк, затем прерывание происходит независимо от Interruptible значение свойства.

  • Если рабочий коллбэк является выполняющимся в данным моментом waitfor функция, затем прерывание происходит независимо от Interruptible значение свойства.

  • Если прерывание обратного вызова принадлежит Timer объект, затем коллбэк выполняется согласно расписанию независимо от Interruptible значение свойства.

Примечание

Когда происходит прерывание, MATLAB не сохраняет состояние свойств или изображения. Например, объект, возвращенный gca или gcf команда может измениться, когда другой коллбэк выполняется.

Постановка в очередь коллбэка в виде 'queue' или 'cancel'. BusyAction свойство определяет, как MATLAB обрабатывает выполнение прерываний обратного вызова. Существует два состояния обратного вызова:

  • Выполняемый обратный вызов — это актуальный на данный момент обратный вызов.

  • Прерывающий обратный вызов — это обратный вызов, который пытается прервать текущий обратный вызов.

BusyAction свойство определяет поведение постановки в очередь коллбэка только, когда оба из этих условий соблюдают:

  • Рабочий коллбэк содержит команду, которая обрабатывает очередь коллбэка, такой как drawnow, figure, uifigure, getframe, waitfor, или pause.

  • Значение Interruptible свойством объекта, который владеет рабочим коллбэком, является 'off'.

При этих условиях, BusyAction свойство объекта, который владеет прерыванием обратного вызова, определяет, как MATLAB обрабатывает прерывание обратного вызова. Это возможные значения BusyAction свойство:

  • 'queue' — Помещает прерывание обратного вызова в очередь, чтобы быть обработанным после рабочего выполнения концов коллбэка.

  • 'cancel' — Не выполняет прерывание обратного вызова.

Возможность осуществить захват кликов мыши, заданная как одно из следующих значений:

  • 'visible' — Захватите клики мыши только, когда видимый. Visible свойство должно быть установлено в 'on'. HitTest свойство определяет если Histogram объект отвечает на нажатие кнопки или если предок делает.

  • 'none' — Не может захватить клики мыши. Нажатие на Histogram возразите передает нажатие кнопки объекту позади него в текущем представлении окна рисунка. HitTest свойство Histogram объект не оказывает влияния.

Ответ на захватил клики мыши в виде 'on' или 'off', или как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Значение 'on' эквивалентно истине и 'off' эквивалентно false. Таким образом можно использовать значение этого свойства как логическое значение. Значение хранится как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

  • 'on' — Инициируйте ButtonDownFcn коллбэк Histogram объект. Если вы задали ContextMenu свойство, затем вызовите контекстное меню.

  • 'off' — Инициируйте коллбэки для самого близкого предка Histogram объект, который имеет один из них:

    • HitTest набор свойств к 'on'

    • PickableParts набор свойств к значению, которое позволяет предку захватить клики мыши

Примечание

PickableParts свойство определяет если Histogram объект может захватить клики мыши. Если это не может, то HitTest свойство не оказывает влияния.

Это свойство доступно только для чтения.

Состояние Deletion, возвращенное как логическое значение включения - выключения типа matlab.lang.OnOffSwitchState.

MATLAB устанавливает BeingDeleted свойство к 'on' когда DeleteFcn коллбэк начинает выполнение. BeingDeleted свойство остается установленным в 'on' пока объект компонента больше не существует.

Проверяйте значение BeingDeleted свойство проверить, что объект не собирается быть удаленным прежде, чем запросить или изменить его.

Родительский элемент/Дочерний элемент

развернуть все

Родительский элемент в виде Axespolaraxes, Group, или Transform объект.

Дочерние элементы, возвращенные как пустой GraphicsPlaceholder массив или DataTip objectArray. Используйте это свойство просмотреть список всплывающих подсказок, которые построены на графике.

Вы не можете добавить или удалить дочерние элементы, использующие Children свойство. Чтобы добавить дочерний элемент в этот список, установите Parent свойство DataTip возразите против объекта диаграммы.

Видимость указателя на объект в Children свойство родительского элемента в виде одного из этих значений:

  • 'on' — Указатель на объект всегда отображается.

  • 'off' — Указатель на объект невидим в любом случае. Эта опция полезна для предотвращения непреднамеренных изменений другой функцией. Установите HandleVisibility к 'off' временно скрыть указатель во время выполнения этой функции.

  • 'callback' — Указатель на объект отображается из коллбэков или функций, вызванных коллбэками, но не из функций, вызванных из командной строки. Эта опция блокирует доступ к объекту в командной строке, но разрешает функциям обратного вызова получать доступ к нему.

Если объект не перечислен в Children свойство родительского элемента, затем функционирует, которые получают указатели на объект путем поиска иерархии объектов, или запрос свойств указателя не может возвратить его. Примеры таких функций включают get, findobj, gca, gcf, gco, newplot, cla, clf, и close функции.

Скрытые указатели на объекты все еще действительны. Установите корневой ShowHiddenHandles свойство к 'on' перечислять все указатели на объект независимо от их HandleVisibility установка свойства.

Идентификаторы

развернуть все

Это свойство доступно только для чтения.

Тип графического объекта, возвращенного как любой 'histogram' или 'categoricalhistogram'. Используйте это свойство найти все объекты данного типа в иерархии графического вывода, такие как поиск использования типа findobj.

Идентификатор объекта в виде вектора символов или строкового скаляра. Можно задать уникальный Tag значение, чтобы служить идентификатором для объекта. Когда вам нужен доступ к объекту в другом месте в вашем коде, можно использовать findobj функционируйте, чтобы искать основанное на объектах на Tag значение.

Пользовательские данные в виде любого массива MATLAB. Например, можно задать скаляр, вектор, матрицу, массив ячеек, символьный массив, таблицу или структуру. Используйте это свойство хранить произвольные данные на объекте.

Если вы работаете в App Designer, создаете публичные или частные свойства в приложении, чтобы осуществлять обмен данными вместо того, чтобы использовать UserData свойство. Для получения дополнительной информации смотрите, Осуществляют обмен данными В рамках Приложений App Designer.

Вопросы совместимости

развернуть все

Не рекомендуемый запуск в R2020a

Смотрите также

Темы

Введенный в R2014b

Документация MATLAB

Поддержка