Указания и ограничения по применению:
Указания и ограничения по применению:
Размерности должны быть действительными, неотрицательными целыми числами.
Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.
Указания и ограничения по применению:
Можно задать typename как 'gpuArray'. Если вы задаете typename как 'gpuArray', типом лежания в основе значения по умолчанию массива является double.
Создать массив графического процессора с базовым типом datatype, задайте базовый тип в качестве дополнительного аргумента перед typename. Например, X = ones(3,datatype,'gpuArray') создает 3х3 массив графического процессора из единиц с базовым типом datatype.
Можно задать базовый тип datatype как одна из этих опций:
'double'
'single'
'logical'
'int8'
'uint8'
'int16'
'uint16'
'int32'
'uint32'
'int64'
'uint64'
Можно также задать числовую переменную p как gpuArray.
Если вы задаете p как gpuArray, базовый тип возвращенного массива совпадает с p.
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Указания и ограничения по применению:
Можно задать typename как 'codistributed' или 'distributed'. Если вы задаете typename как 'codistributed' или 'distributed', типом лежания в основе значения по умолчанию возвращенного массива является double.
Создать распределенный или codistributed массив с базовым типом datatype, задайте базовый тип в качестве дополнительного аргумента перед typename. Например, X = ones(3,datatype,'distributed') создает 3х3 распределенную матрицу из единиц с базовым типом datatype.
Можно задать базовый тип datatype как одна из этих опций:
'double'
'single'
'logical'
'int8'
'uint8'
'int16'
'uint16'
'int32'
'uint32'
'int64'
'uint64'
Можно также задать p как codistributed или distributed массив.
Если вы задаете p как codistributed или distributed массив, базовый тип возвращенного массива совпадает с p.
Для дополнительного codistributed синтаксисы, смотрите ones
(codistributed) (Parallel Computing Toolbox).
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).