Создайте вектор из x координаты и использование randn функция, чтобы сгенерировать нормально распределенные случайные значения для y. Затем создайте график роя x и y.

x = [ones(1,500) 2*ones(1,500) 3*ones(1,500)];
y1 = 2 * randn(1,500);
y2 = 3 * randn(1,500) + 5;
y3 = 5 * randn(1,500) + 5;
y = [y1 y2 y3];
swarmchart(x,y)

Создайте три набора x и y координаты. Используйте randn функция, чтобы сгенерировать случайные значения для y.

x1 = ones(1,500);
x2 = 2 * ones(1,500);
x3 = 3 * ones(1,500);
y1 = 2 * randn(1,500);
y2 = [randn(1,250) randn(1,250) + 4];
y3 = 5 * randn(1,500) + 5;

Создайте график роя набора First Data и задайте универсальный размер маркера 5. Затем вызовите hold on построить вторые и третьи наборы данных вместе с набором First Data. Вызовите hold off выпускать состояние удержания осей.

swarmchart(x1,y1,5)
hold on
swarmchart(x2,y2,5)
swarmchart(x3,y3,5)
hold off

Считайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание под названием tbl. Этот набор данных содержит велосипедные данные о трафике в течение времени. Отобразите первые пять строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Создайте векторный x со днем называют от каждого наблюдения и другого вектора y с велосипедным трафиком наблюдаемый. Затем создайте график роя x и y, и задайте маркер точки ('.'). График показывает распределение велосипедного трафика согласно дню недели.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);
y = tbl.Total;
swarmchart(x,y,'.');

Считайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание под названием tbl. Создайте векторный x со днем называют для каждого наблюдения, другого векторного y с велосипедным трафиком, наблюдаемым, и третий векторный c с часом дня.

Затем создайте график роя x и y, и задайте размер маркера как 20. Задайте цвета маркеров как векторный c. Значения в векторном индексе в палитру фигуры. Таким образом цвета изменяются согласно часу для каждой точки данных. Используйте 'filled' опция, чтобы заполнить маркеры цветом вместо того, чтобы отобразить их как полые круги.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);
y = tbl.Total;
c = hour(tbl.Timestamp);
swarmchart(x,y,20,c,'filled');

Считайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание под названием tbl. Создайте векторный x со днем называют для каждого наблюдения, другого векторного y с велосипедным трафиком, наблюдаемым, и третий векторный c с часом дня. Затем создайте график роя x и y, и задайте размер маркера как 5, и цвета маркеров как векторный c. Вызовите swarmchart функция с возвращаемым аргументом s, так, чтобы можно было изменить график после создания его.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);
y = tbl.Total;
c = hour(tbl.Timestamp);
s = swarmchart(x,y,5,c);

Измените формы кластеров в каждом x местоположение, так, чтобы точки были однородно и случайным образом распределены и интервал, ограничивается не больше, чем 0.5 модули данных.

s.XJitter = 'rand';
s.XJitterWidth = 0.5;

Создайте пару x и y координаты. Используйте randn функция, чтобы сгенерировать случайные значения для y. Затем создайте график роя с заполненными маркерами, которые на 50% прозрачны и на их поверхностях и на их ребрах.

x1 = ones(1,500);
x2 = 2 * ones(1,500);
x = [x1 x2];
y1 = 2 * randn(1,500);
y2 = [randn(1,250) randn(1,250) + 4];
y = [y1 y2];
swarmchart(x,y,'filled','MarkerFaceAlpha',0.5,'MarkerEdgeAlpha',0.5)

Удобный способ отобразить данные на графике из таблицы состоит в том, чтобы передать таблицу swarmchart функционируйте и задайте переменные, которые вы хотите построить. Например, составьте таблицу с тремя переменными случайных чисел и постройте X и Y1 переменные. По умолчанию подписи по осям совпадают с именами переменных.

tbl = table(randi(2,100,1),randn(100,1),randn(100,1)+10, ...
   'VariableNames',{'X','Y1','Y2'});

swarmchart(tbl,'X','Y1')

Можно также построить несколько переменных одновременно. Например, постройте Y1 и Y2 переменные на оси Y путем определения yvar аргумент как массив ячеек {'Y1','Y2'}. Затем добавьте легенду. Метки легенды совпадают с именами переменных.

swarmchart(tbl,'X',{'Y1','Y2'})
legend

Один способ отобразить данные на графике из таблицы и настроить цвета и размеры маркера состоит в том, чтобы установить ColorVariable и SizeData свойства. Можно установить эти свойства как аргументы name-value, когда вы вызываете swarmchart функция, или можно установить их на Scatter объект позже.

Например, составьте таблицу с тремя переменными случайных чисел и постройте X и Y переменные с заполненными маркерами. Варьируйтесь цвета маркера путем определения ColorVariable аргумент значения имени. Возвратите Scatter возразите как s, таким образом, можно установить другие свойства позже.

tbl = table(randi(2,100,1),randn(100,1),randn(100,1), ...
   'VariableNames',{'X','Y','Colors'});

s = swarmchart(tbl,'X','Y','filled','ColorVariable','Colors');

Измените размеры маркера в 100 точек путем установки SizeData свойство.

s.SizeData = 100;

Считайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание под названием tbl. Этот набор данных содержит велосипедные данные о трафике в течение времени. Отобразите первые пять строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Задайте x когда категориальный массив дня называет в таблице. Задайте yEast и yWest как векторы, содержащие идущие на восток и движущиеся на запад велосипедные количества трафика.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);
yEast = tbl.Eastbound;
yWest = tbl.Westbound;

Создайте мозаичное размещение графика в 'flow' расположение мозаики, так, чтобы оси заполнили свободное место в размещении. Вызовите nexttile функция, чтобы создать объект осей и возвратить его как ax1. Затем создайте график роя идущих на восток данных путем передачи ax1 к swarmchart функция.

tiledlayout('flow')
ax1 = nexttile;
y = tbl.Eastbound;
swarmchart(ax1,x,y,'.');

Повторите процесс, чтобы создать второй объект осей и график роя для движущегося на запад трафика.

ax2 = nexttile;
y = tbl.Westbound;
s = swarmchart(ax2,x,y,'.');