Объект, содержащий информацию о предполагаемых количествах модели
estimatedInfo
объект содержит информацию о предполагаемых количествах модели (разновидности, параметры или отсеки). Используйте этот объект задать который количества в SimBiology® модель оценивается, что преобразовывает параметр, используются, и опционально, первоначальные оценки для этих количеств при использовании sbiofit
или sbiofitmixed
.
создает пустой estimInfo
= estimatedInfoestimatedInfo
объект.
создает массив estimInfoArray
= estimatedInfo(transformedNames
)estimatedInfo
объекты для количеств заданы в transformedNames
. Начальные значения для этих количеств получены из модели SimBiology, когда вы запускаетесь sbiofit
или sbiofitmixed
.
задает преобразованные значения начальной буквы количеств модели, заданных estimInfoArray
= estimatedInfo(___,'InitialTransformedValue',itValues
)itValues
. Вы не можете задать эту пару "имя-значение" наряду с 'InitialValue'
пара "имя-значение".
задает начальные значения количеств модели, заданных estimInfoArray
= estimatedInfo(___,'InitialValue',iValues
)iValues
. Вы не можете задать эту пару "имя-значение" наряду с 'InitialTransformedValue'
пара "имя-значение".
задает нижние и верхние границы для оценки параметра, заданной estimInfoArray
= estimatedInfo(___,'Bounds',boundValues
)boundValues
. Вы не можете задать эту пару "имя-значение" наряду с 'TransformedBounds'
пара "имя-значение". Все методы поддерживают границы параметра в sbiofit
(то есть, fminsearch
, nlinfit
(Statistics and Machine Learning Toolbox), fminunc
(Optimization Toolbox), fmincon
(Optimization Toolbox), lsqcurvefit
(Optimization Toolbox), lsqnonlin
(Optimization Toolbox), patternsearch
(Global Optimization Toolbox), ga
(Global Optimization Toolbox), particleswarm
(Global Optimization Toolbox) и scattersearch). При использовании fminsearch
, nlinfit
, или fminunc
с границами целевая функция возвращает Inf
если границы превышены. Когда вы включаете опции, такие как FunValCheck
, оптимизация может ошибка, если границы превышены во время оценки. При использовании nlinfit
, это может сообщить о предупреждениях о якобиане, являющемся плохо обусловленным или не бывшем способном оценивать, слишком близок ли конечный результат к границам. sbiofitmixed
не поддерживает границы параметра.
задает преобразованные границы для оценки параметра, заданной estimInfoArray
= estimatedInfo(___,'TransformedBounds',tBoundValues
)tBoundValues
. Вы не можете задать эту пару "имя-значение" наряду с 'Bounds'
пара "имя-значение".
задает, у каких групп в данных есть отдельные ориентировочные стоимости для параметров. Другими словами, это позволяет вам оценивать значения параметров, специфичные для каждой группы или категории. Например, можно оценить параметры на основе возраста или пола индивидуумов.estimInfoArray
= estimatedInfo(___,'CategoryVariableName',groups
)
Name | Вектор символов, указывающий на имя предполагаемого количества модели. Изменение этого свойства также обновляет |
Transform | Вектор символов, указывающий, преобразовывается ли значение количества во время оценки. Допустимыми именами является Журнал преобразовывает, гарантирует, что значение компонента всегда положительно во время оценки.
Функция логита, которая является инверсией сигмоидальной функции, задана как |
TransformedName | Вектор символов только для чтения, который комбинирует имя преобразования (такое как |
InitialValue | Пустой матричный Изменение этого свойства автоматически обновляет |
InitialTransformedValue | Пустой матричный Изменение этого свойства автоматически обновляет |
Bounds | Пустой матричный Нижняя граница должна быть меньше верхней границы. |
TransformedBounds | Пустой матричный Нижняя граница должна быть меньше верхней границы. |
CategoryVariableName | Вектор символов или массив ячеек из символьных векторов, задающий, у каких групп в данных есть отдельные ориентировочные стоимости для параметра. Вектор символов может быть именем переменной в данных, используемых для подбора кривой или одного из ключевых слов:
Если вы задаете |
sbiofit
| sbiofitmixed
| groupedData
object
| CovariateModel object