Регистрируйте выходные параметры vdp модель и доступ записанные данные.

Откройте модель. Сконфигурируйте выходное логгирование с помощью Dataset формат и симулирует модель с помощью sim функция.

open_system('vdp');
out = sim('vdp','SaveOutput','on','SaveFormat','Dataset');

Все записанные данные возвращены в одной переменной, out, как Simulink.SimulationOutput объект. SimulationOutput объект содержит Simulink.SimulationData.Dataset возразите что группы каждый вид записанных данных. Этот пример только регистрирует выходные параметры, таким образом, существует один Dataset объект, yout.

out

out = 
  Simulink.SimulationOutput:

                   yout: [1x1 Simulink.SimulationData.Dataset] 

     SimulationMetadata: [1x1 Simulink.SimulationMetadata] 
           ErrorMessage: [0x0 char] 

Доступ к Dataset объект, который включает регистрируемые выходные данные с помощью точки и имени Dataset объект. Dataset объект содержит Simulink.SimulationData.Signal объект для каждого выхода.

outputs = out.yout

outputs = 
Simulink.SimulationData.Dataset 'yout' with 2 elements

                         Name  BlockPath 
                         ____  _________ 
    1  [1x1 Signal]      x1    vdp/Out1 
    2  [1x1 Signal]      x2    vdp/Out2 

  - Use braces { } to access, modify, or add elements using index.

Signal объект имеет метаданные о сигнале, включая путь к блоку и индексу порта, который производит сигнал. Используйте getElement функционируйте, чтобы получить доступ к Signal объект, который содержит данные для x1 сигнала по наименованию. Можно также использовать фигурные скобки ({}) к элементам доступа в Dataset объект индексом.

outputX1 = getElement(outputs,'x1')

outputX1 = 
  Simulink.SimulationData.Signal
  Package: Simulink.SimulationData

  Properties:
              Name: 'x1'
    PropagatedName: ''
         BlockPath: [1x1 Simulink.SimulationData.BlockPath]
          PortType: 'inport'
         PortIndex: 1
            Values: [1x1 timeseries]


  Methods, Superclasses

Данные сигнала хранятся в Values свойство Signal возразите как timeseries объект. Временные стоимости находятся в Time свойство timeseries объект. Значения сигналов находятся в Data свойство.

outputValsX1 = outputX1.Values

  timeseries

  Common Properties:
            Name: 'x1'
            Time: [64x1 double]
        TimeInfo: tsdata.timemetadata
            Data: [64x1 double]
        DataInfo: tsdata.datametadata

outputTimesX1 = outputValsX1.Time

outputTimesX1 = 64×1

         0
    0.0001
    0.0006
    0.0031
    0.0157
    0.0785
    0.2844
    0.5407
    0.8788
    1.2788
      ⋮

outputDataX1 = outputValsX1.Data

outputDataX1 = 64×1

    2.0000
    2.0000
    2.0000
    2.0000
    1.9998
    1.9943
    1.9379
    1.8155
    1.5990
    1.2687
      ⋮

Можно также получить доступ к временным стоимостям или значениям данных путем объединения шагов в одну строку кода.

outputDataX1 = getElement(out.yout,'x1').Values.Data

outputDataX1 = 64×1

    2.0000
    2.0000
    2.0000
    2.0000
    1.9998
    1.9943
    1.9379
    1.8155
    1.5990
    1.2687
      ⋮

Создайте данные для трех входных сигналов симуляции и сгруппируйте их в Dataset объект. Простая модель загружает содержимое Dataset объект с помощью трех Inport блоков корневого уровня. Блоки Осциллографа инструментальной панели в отображении модели каждый сигнал создали использование загруженных входных данных.

Во-первых, создайте данные сигнала, чтобы загрузить в модель. Используйте выражение в этом примере, чтобы создать равномерно распределенный временной вектор для входного сигнала, особенно при моделировании дискретных входных сигналов. MATLAB® поддерживает несколько других методов для создания равномерно распределенного вектора, но другие методы могут ввести погрешности округления с двойной точностью в данных времени, которые могут привести к неожиданным результатам симуляции.

sampleTime = 0.01;
numSteps = 1001;
time = sampleTime*(0:numSteps-1);
time = time';

Создайте данные сигнала для сигнала синуса, сигнала косинуса и линейного сигнала.

sineVals = sin(2*pi/3*time);
cosVals = cos(2*pi/3*time);
lineVals = time;

Создайте timeseries объект содержать данные для каждого сигнала. Дайте каждый timeseries возразите описательному имени, таким образом, сигналы легко идентифицировать, если они сгруппированы в Dataset объект.

sineTS = timeseries(sineVals,time,'Name','Sine Wave');
cosTS = timeseries(cosVals,time,'Name','Cosine Wave');
lineTS = timeseries(lineVals,time,'Name','Line');

Создайте Dataset возразите и используйте addElement функция, чтобы добавить каждый timeseries возразите против Dataset объект.

inputData = Simulink.SimulationData.Dataset;
inputData.Name = 'inputData';
inputData = addElement(inputData,sineTS);
inputData = addElement(inputData,cosTS);
inputData = addElement(inputData,lineTS)

inputData = 
Simulink.SimulationData.Dataset 'inputData' with 3 elements

                             Name         BlockPath 
                             ___________  _________ 
    1  [1x1 timeseries]      Sine Wave    ''       
    2  [1x1 timeseries]      Cosine Wave  ''       
    3  [1x1 timeseries]      Line         ''       

  - Use braces { } to access, modify, or add elements using index.

Когда вы загружаете внешние входные данные с помощью Inport блоков корневого уровня, вы задаете данные, чтобы загрузить использование Входного параметра в Параметрах конфигурации Модели на панели Импорта/Экспорта Данных. Откройте модель LoadInputDataset и смотрите, что Входной параметр задан как inputData.

open_system('LoadInputDataset.slx');

Симулируйте модель. Блок Dashboard Scope, соединенный с первым Inport блоком, показывает сигнал синуса, блок Dashboard Scope, соединенный со вторым Inport блоком, показывает сигнал косинуса, и блок Dashboard Scope, соединенный с третьим Inport блоком, показывает линейный сигнал.

out = sim('LoadInputDataset.slx');

Можно подкачать порядок элементов в Dataset возразите и смотрите изменение, отраженное в том, как элементы сопоставлены с Inport блоками.

inputData{1} = lineTS;
inputData{3} = sineTS

inputData = 
Simulink.SimulationData.Dataset 'inputData' with 3 elements

                             Name         BlockPath 
                             ___________  _________ 
    1  [1x1 timeseries]      Line         ''       
    2  [1x1 timeseries]      Cosine Wave  ''       
    3  [1x1 timeseries]      Sine Wave    ''       

  - Use braces { } to access, modify, or add elements using index.

Симулируйте модель снова. Блок Dashboard Scope, который отображает первый элемент теперь, показывает линию, и блок Dashboard Scope, который отображает третий элемент, показывает синусоиду, отражая новый порядок элементов в Dataset объект.

out = sim('LoadInputDataset.slx');