В интерактивном режиме стройте распределения вероятности к выборочным данным и экспортируйте объект вероятностного распределения в MATLAB® рабочая область с помощью приложения Distribution Fitter. Исследуйте данные, располагаются и идентифицируют потенциальные выбросы с помощью графиков квантиля квантиля и диаграмм. Визуализируйте полное распределение путем графического вывода гистограммы с подходящей нормальной линией функции плотности. Оцените, прибывают ли ваши выборочные данные из населения с конкретным распределением, такой как нормальные или Weibull, с помощью графиков вероятности. Если параметрическое распределение не может соответственно описать выборочные данные, вычислить и построить эмпирическую кумулятивную функцию распределения на основе выборочных данных. В качестве альтернативы оцените cdf использование функции сглаживания ядра.
| Distribution Fitter | Стройте распределения вероятности к данным |
| Probability Distribution Function | Интерактивная плотность и графики распределения |
Данные модели Используя приложение Distribution Fitter
Приложение Distribution Fitter обеспечивает визуальный, интерактивный подход к подбору кривой одномерным распределениям к данным.
Соответствуйте распределению Используя приложение Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter, чтобы в интерактивном режиме строить распределение вероятности к данным.
Задайте пользовательские дистрибутивы Используя приложение Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter, чтобы соответствовать распределениям, не поддержанным Statistics and Machine Learning Toolbox™ путем определения пользовательского дистрибутива.
Визуально сравните эмпирическое распределение выборочных данных с заданным распределением.
Распределения непараметрической и эмпирической вероятности
Оцените функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию распределения от выборочных данных.
Сгруппированные переменные являются служебными переменными, используемыми, чтобы сгруппировать или категоризировать наблюдения.