Probability Distribution Function

Интерактивная плотность и графики распределения

Описание

Пользовательский интерфейс Probability Distribution Function создает интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для вероятностного распределения. Исследуйте эффекты изменения значений параметров на форме графика, или настройкой значений параметров или использованием интерактивных ползунков.

Необходимые продукты

  • MATLAB®

  • Statistics and Machine Learning Toolbox™

Примечание: disttool не обеспечивает печать, генерацию кода или функциональность импорта данных в MATLAB Online™.

Probability Distribution Function app

Откройте приложение Probability Distribution Function

  • В командной строке войти disttool.

Примеры

развернуть все

В этом примере показано, как использовать пользовательский интерфейс Probability Distribution Function, чтобы исследовать форму cdf, и PDF строит для различных вероятностных распределений и значений параметров.

Откройте пользовательский интерфейс Probability Distribution Function.

disttool

Интерфейс открывается графиком cdf Нормального распределения. Начальными установками параметров является Mu = 0 и Sigma = 1.

Выберите PDF от Function type выпадающее меню, чтобы построить PDF Нормального распределения с помощью тех же значений параметров.

Измените значение параметра положения Mu к 1.

Когда значения параметров изменяются, форма графика также изменяется. Кроме того, значение X остается то же самое, но изменения значения плотности из-за нового значения параметров.

Используйте Distribution выпадающее меню, чтобы изменить тип распределения от Normal к Weibull.

Форма изменений графика, наряду с именами и значениями параметров.

Параметры

Задайте вероятностное распределение, чтобы исследовать путем выбора имени распределения из выпадающего списка. Выпадающий список включает приблизительно 25 опций вероятностного распределения, включая Normal, Exponential, Poisson, WeibullИ т.д.

Задайте тип функции распределения вероятностей как CDF (кумулятивная функция распределения) или PDF (функция плотности вероятности) путем выбора имени функции из выпадающего списка.

Задайте кумулятивную функцию распределения (cdf) значение интереса как числовое значение в области значений [0,1]. Соответствующее значение случайной переменной появляется в поле X ниже графика. В качестве альтернативы можно задать значение для X, и значение Probability обновится автоматически.

Эта опция только появляется, если Function type является CDF. Если Function type является PDF, затем плотность вероятности в заданном значении X отображается слева от графика.

Задайте случайную переменную интереса как числовое значение. Если Function type является CDF, затем соответствующая кумулятивная функция распределения (cdf) значение появляется в поле Probability слева от графика. В качестве альтернативы можно задать значение для Probability, и значение X обновится автоматически. Если Function type является PDF, затем соответствующее значение плотности вероятности появляется слева от графика.

Задайте контуры параметра и значения как числовые значения. Каждый столбец содержит поле для верхней границы, значения и нижней границы одного параметра. Имя и номер доступных параметров изменяет на основе распределения, заданного в Distribution выпадающий список. Например, если вы выбираете Normal распределение, затем disttool включает два столбца: Один столбец для параметра Mu и один столбец для параметра Sigma. Если вы выбираете распределение Exponential, то disttool включает один столбец для параметра Mu.

Советы

Изменить значение X (на y - оси), или Probability или Density (на x - ось):

  • Введите значения интереса в поля Probability или X;

  • Нажмите на интересное место на графике; или

  • Перетащите ссылочные линии через график.

Смотрите также

Функции

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте