Документация

qqplot(x) отображает график квантиля квантиля квантилей выборочных данных x по сравнению с теоретическими значениями квантиля от нормального распределения. Если распределение x нормально, затем график данных кажется линейным.

qqplot графики каждая точка данных в x использование знака "плюс" ('+') маркеры и проводят две ссылочных линии, которые представляют теоретическое распределение. Твердая ссылочная линия соединяет первые и третьи квартили данных, и пунктирная ссылочная линия расширяет сплошную линию к концам данных.

qqplot(x,pd) отображает график квантиля квантиля квантилей выборочных данных x по сравнению с теоретическими квантилями распределения, заданного объектом pd вероятностного распределения. Если распределение x совпадает с распределением, заданным pd, затем график кажется линейным.

qqplot(x,y) отображает график квантиля квантиля квантилей выборочных данных x по сравнению с квантилями выборочных данных y. Если выборки прибывают из того же распределения, то график кажется линейным.

qqplot(___,pvec) отображает график квантиля квантиля с квантилями, заданными в векторном pvec. Задайте pvec после любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

qqplot(ax,___) использует оси графика, заданные Axes объект ax. Опция ax может предшествовать любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.

h = qqplot(___) возвращает указатели (h) к линиям в графике квантиля квантиля.

Примеры

График квантиля квантиля для нормального распределения

Используйте график квантиля квантиля определить, следуют ли цены на газ в Массачусетсе за нормальным распределением.

Загрузите выборочные данные.

load gas

Выборочные данные в price1 и price2 представляйте цены на бензин на 20 различных автозаправочных станциях в Массачусетсе. Выборки были собраны в течение двух различных месяцев.

Создайте график квантиля квантиля определить если цены на газ в price1 следуйте за нормальным распределением.

figure
qqplot(price1)

Figure contains an axes object. The axes object with title QQ Plot of Sample Data versus Standard Normal contains 3 objects of type line.

График продолжает приблизительно прямую линию, предлагая, чтобы цены на газ следовали за нормальным распределением.

График квантиля квантиля с двумя выборками

Используйте график квантиля квантиля определить, прибывают ли два набора выборочных данных из того же распределения.

Загрузите выборочные данные.

load gas

Создайте график квантиля квантиля с помощью обоих наборов выборочных данных, чтобы оценить, имеют ли цены в разное время то же распределение.

qqplot(price1,price2);

Figure contains an axes object. The axes object contains 3 objects of type line.

График продолжает приблизительно прямую линию, предлагая, чтобы два набора выборочных данных имели то же распределение.

График квантиля квантиля для распределения Weibull

Используйте график квантиля квантиля определить, прибывают ли выборочные данные из распределения Weibull.

Загрузите выборочные данные.

load lightbulb

Первый столбец данных имеет время жизни (в часах) двух типов лампочек. Второй столбец имеет информацию о типе лампочки. 1 указывает на флуоресцентные лампы, тогда как 0 указывает на лампы накаливания. Третий столбец имеет информацию о цензурировании. 1 указывает, что подвергнутые цензуре данные, и 0 указывают точное время отказа. Это - симулированные данные.

Удалите подвергнутые цензуре данные.

lightbulb = [lightbulb(lightbulb(:,3)==0,1),...
    lightbulb(lightbulb(:,3)==0,2)];

Создайте переменную для каждого типа лампочки. Включайте только не прошедшие цензуру данные.

fluo = [lightbulb(lightbulb(:,2)==0,1)];
insc = [lightbulb(lightbulb(:,2)==1,1)];

Создайте объект вероятностного распределения Weibull использование параметров по умолчанию A = 1 и B = 1.

pd = makedist('Weibull');

Создайте график q-q определить, имеет ли время жизни флуоресцентных ламп распределение Weibull.

figure
qqplot(fluo,pd)

Figure contains an axes object. The axes object with title QQ Plot of Sample Data versus Distribution contains 3 objects of type line.

График не является прямой линией, предполагая, что пожизненные данные для флуоресцентных ламп не следуют за распределением Weibull.

Задайте оси для графиков квантиля квантиля

Отобразитесь рядом друг с другом пара графиков квантиля квантиля с помощью tiledlayout и nexttile функции.

Загрузите patients набор данных. Разделите терпеливые диастолические уровни артериального давления на два набора данных: один содержащий диастолические уровни артериального давления курильщиков и один содержащий диастолические уровни некурящих.

load patients

smokerIndices = (Smoker == 1);
nonsmokerIndices = (Smoker == 0);

smokerDiastolic = Diastolic(smokerIndices);
nonsmokerDiastolic = Diastolic(nonsmokerIndices);

Создайте 2 1 мозаичное размещение графика с помощью tiledlayout функция. Создайте первый набор осей ax1 в размещении графика путем вызова nexttile функция. В осях отобразите график q-q определить, прибывают ли диастолические уровни артериального давления курильщиков из нормального распределения. Создайте второй набор осей ax2 в мозаичном размещении графика путем вызова nexttile функция. В осях отобразите график q-q определить, прибывают ли диастолические уровни артериального давления некурящих из нормального распределения.

tiledlayout(2,1)

% Top axes
ax1 = nexttile;
qqplot(ax1,smokerDiastolic)
ylabel(ax1,'Diastolic Quantiles for Smokers')
title(ax1,'QQ Plot of Smoker Diastolic Levels vs. Standard Normal')

% Bottom axes
ax2 = nexttile;
qqplot(ax2,nonsmokerDiastolic)
ylabel(ax2,'Diastolic Quantiles for Nonsmokers')
title(ax2,'QQ Plot of Nonsmoker Diastolic Levels vs. Standard Normal')

Figure contains 2 axes objects. Axes object 1 with title QQ Plot of Smoker Diastolic Levels vs. Standard Normal contains 3 objects of type line. Axes object 2 with title QQ Plot of Nonsmoker Diastolic Levels vs. Standard Normal contains 3 objects of type line.

Второй график больше сопровождает прямую линию, предполагая, что выборка значений артериального давления некурящего имеет приблизительно нормальное распределение. В отличие от этого первый график имеет точки ниже линии налево, предлагая более тяжелый хвост (больше выбросов), чем нормальное распределение.

Входные параметры

`x` — Выборочные данные
числовой вектор | числовая матрица

Выборочные данные в виде числовой векторной или числовой матрицы. Если x матрица, затем qqplot отображает отдельную линию для каждого столбца.

qqplot отображает выборочные данные с помощью символа графика '+'. Линия, соединяющая первые и третьи квартили каждого распределения, накладывается на график. Линия представляет устойчивый линейный припадок статистики порядка для данных в x. Эта линия экстраполируется к минимальным и максимальным значениям в x помочь оценить линейность данных.

Типы данных: single | double

`y` — Второй набор выборочных данных
числовой вектор | числовая матрица

Второй набор выборочных данных в виде числовой векторной или числовой матрицы. x и y не должна быть та же длина. Однако, если x и y матрицы, они должны содержать одинаковое число столбцов. Если x и y матрицы, затем qqplot отображает отдельную линию для каждой пары столбцов.

qqplot выбирает квантили, чтобы построить на основе размера меньшего набора данных.

Типы данных: single | double

`pd` — Предполагавшееся вероятностное распределение
объект вероятностного распределения

Предполагавшееся вероятностное распределение в виде объекта вероятностного распределения. qqplot строит квантили входных данных x по сравнению с теоретическими квартилями распределения, заданного pd.

Создайте объект вероятностного распределения с заданным использованием значений параметров makedist, или соответствуйте объекту вероятностного распределения к использованию данных fitdist.

`pvec` — Квантили для графика
числовое значение в области значений [0,100] | вектор из числовых значений в области значений [0,100]

Квантили для графика в виде числового значения или вектор из числовых значений, в области значений [0,100].

Для одного набора выборочных данных (x), qqplot использует квантили в x. Для двух наборов выборочных данных (x и y), qqplot использует квантили в меньших из этих двух наборов данных.

Типы данных: single | double

`ax` — Оси для графика
`Axes` объект

Оси для графика в виде Axes объект. Если вы не задаете axто qqplot создает график с помощью текущей системы координат. Для получения дополнительной информации о создании Axes возразите, смотрите axes.

Выходные аргументы

`h` — Графические указатели для объектов линии
вектор из `Line` графические указатели

Графические указатели для объектов линии, возвращенных как вектор из Line графические указатели. Графические указатели являются уникальными идентификаторами, которые можно использовать, чтобы запросить и изменить свойства определенной линии на графике. Для каждого столбца x, qqplot возвращает три указателя:

Линия, представляющая точки данных. qqplot представляет каждую точку данных в x использование знака "плюс" ('+'Маркеры.
Линия, соединяющая первые и третьи квартили каждого столбца x, представленный как сплошная линия.
Экстраполяция линии квартиля, расширенной к минимальным и максимальным значениям x, представленный как пунктирная линия.

Чтобы просмотреть и установить свойства объектов линии, используйте запись через точку. Для получения информации об использовании записи через точку см. Доступ к значениям свойств. Для получения информации о Line свойства, которые можно установить, видят Line Properties.

Больше о