haart2
2D Вейвлет - преобразование Хаара
Описание
[ выполняет 2D дискретный вейвлет преобразовывает (DWT) Хаара матрицы, a,h,v,d]
= haart2(x)xX 2D, 3-D, или 4-D матрица с даже размерностями строки и столбца длины. Если x 4-D, размерности являются Пространственными Пространственным каналом пакетом. Преобразование Хаара всегда вычисляется по измерениям строки и столбца входа. Если размерности строки и столбца x степени двойки, Преобразование Хаара получено вниз, чтобы выровнять log2(min(size(x,[1 2]))). Если строка или размерность столбца x является четным, но не степень двойки, Преобразование Хаара получено вниз, чтобы выровнять floor(log2(min(size(x,[1 2])/2))).
haart2 возвращает коэффициенты приближения, a, на самом грубом уровне. haart2 также возвращает массивы ячеек матриц, содержащих горизонталь, вертикальные, и диагональные коэффициенты детали уровнем. Если 2D Преобразование Хаара вычисляется только на одном уровне, более грубом в разрешении, то hV, и d матрицы. level по умолчанию зависит от количества строк x.
Примеры
Преобразование Хаара и первые детали уровня 2D данных
Получите 2D Преобразование Хаара 2D данных и постройте его диагональные и горизонтальные детали уровня 1.
load xbox; [a,h,v,d] = haart2(xbox); imagesc(xbox) title('Original Image')
figure
subplot(2,1,1)
imagesc(d{1})
title('Diagonal Level 1 Details')
subplot(2,1,2)
imagesc(h{1})
title('Horizontal Level 1 Details')
Преобразование Хаара изображения вниз к заданному уровню
Покажите эффект ограничения максимального уровня 2D Преобразования Хаара на изображении.
Загрузите и отобразите изображение оператора.
im = imread('cameraman.tif');
imagesc(im)
Получите 2D Преобразование Хаара к уровню 2 и просмотрите приближение уровня 2.
[a2,h2,v2,d2] = haart2(im,2); imagesc(a2)
Преобразование Хаара Используя целочисленные данные изображения
Сравните 2D результаты Преобразования Хаара с помощью 'noninteger' по умолчанию отметьте и 'integer' флаг. Изображением оператора является uint8 данные, таким образом, его максимальное значение 255.
Получите Преобразование Хаара по умолчанию. Коэффициент детали приближения находится вне области значений от 0 до 255.
im = imread('cameraman.tif');
[a,h,v,d] = haart2(im);
aa = 3.0393e+04
Получите Преобразование Хаара, ограничив его целочисленными значениями. Деталь приближения является целым числом и в области значений данных об оригинальном изображении.
[a,h,v,d] = haart2(im,'integer');
aa = 119