Обратный 2D Вейвлет - преобразование Хаара
xrec = ihaart2(___,integerflag)
Получите обратное 2D Преобразование Хаара изображения и просмотрите восстановленное изображение.
Загрузите изображение и получите его 2D Преобразование Хаара.
im = imread('mandrill.png');
[a,h,v,d] = haart2(im);Используйте обратное 2D Преобразование Хаара, чтобы восстановить изображение.
xrec = ihaart2(a,h,v,d);
Сравните исходные и восстановленные изображения.
imagesc(im)
title('Original RGB Image')
figure
imagesc(uint8(xrec))
title('Reconstructed RGB Image')
Получите 2D Преобразование Хаара изображения, ограничивающего преобразование 2 уровнями.
Загрузите и просмотрите изображение оператора.
im = imread('cameraman.tif');
imagesc(im)
Получите 2D Преобразование Хаара с помощью максимального количества по умолчанию уровней.
[a,h,v,d] = haart2(im);
Восстановите изображение с помощью обратного 2D Преобразования Хаара и просмотрите изображение. Заметьте почти совершенную реконструкцию.
xrec = ihaart2(a,h,v,d); imagesc(xrec)
Восстановите и просмотрите изображение с помощью обратного 2D Преобразования Хаара, ограниченного уровнем 2. Уровень 2 соответствует четвертой шкале, потому что шкала задана как , где j является уровнем.
xrec1 = ihaart2(a,h,v,d,2); imagesc(xrec1)
Используя меньшее количество уровней возвращает среднее значение оригинального изображения на уровне 2.
Получите 2D Преобразование Хаара изображения, ограничивающего преобразование целочисленными данными.
Загрузите изображение оператора.
im = imread('cameraman.tif');Получите 2D Преобразование Хаара с помощью 'integer' флаг.
[a,h,v,d]=haart2(im,'integer');Восстановите изображение с помощью обратного 2D Преобразования Хаара и просмотрите изображение.
xrec = ihaart2(a,h,v,d,'integer');
imagesc(xrec)
Используйте целочисленные данные, когда необходимо будет уменьшать объем памяти, используемый по сравнению с данными о нецелом числе.