xrec = ihaart(a,d) возвращает обратное 1D Преобразование Хаара, xrec, для коэффициентов приближения, a, и коэффициенты вейвлета, d. Оба a и d получены из haart.
xrec = ihaart(___,integerflag) задает, как обратное 1D Преобразование Хаара обрабатывает данные с целочисленным знаком, с помощью любого из предыдущих синтаксисов.
Получите Хаар и обратные Преобразования Хаара зашумленных данных.
Загрузите сигнал зашумленных данных
load noisdopp;
Получите Преобразование Хаара сигнала с шумом.
[a,d] = haart(noisdopp);
Восстановите данные путем инвертирования Преобразования Хаара.
xrec = ihaart(a,d);
Сравните исходные и восстановленные данные путем определения максимальной разницы между ними. Различием является по существу нуль, который указывает на почти совершенную реконструкцию.
Определите максимальную разницу между исходными значениями данных и восстановленными значениями. Различием является нуль, который указывает на совершенную реконструкцию.
a — Коэффициенты приближения скаляр | вектор | матрица
Коэффициенты приближения в виде скаляра, вектора или матрицы коэффициентов, в зависимости от уровня, к которому было вычислено Преобразование Хаара. a выход от haart функция.
Приближение или масштабирование, коэффициенты являются представлением lowpass входа. На каждом уровне коэффициенты приближения разделены на более грубое приближение и детализируют коэффициенты.
Типы данных: single | double Поддержка комплексного числа: Да
Детализируйте коэффициенты в виде скаляра, вектора, матрицы или массива ячеек коэффициентов вейвлета. d выход от haart функция. Количество коэффициентов детали зависит на выбранном уровне и длине входа. Если d массив ячеек, элементы d упорядочены от самого прекрасного до самого грубого разрешения.
Если d массив ячеек, он может содержать скаляры, векторы или матрицы. Уровень Преобразования Хаара равняется числу элементов в d.
Если d вектор или матрица, Преобразование Хаара было вычислено только вниз к одному уровню, более грубому в разрешении.
Если a и элементы d векторы, xrec вектор. Если a и элементы d матрицы, xrec матрица, где каждым столбцом является обратное Преобразование Хаара соответствующих столбцов в a и d.
Типы данных: single | double Поддержка комплексного числа: Да
level — Максимальный уровень 0 (значение по умолчанию) | неотрицательное целое число
Максимальный уровень, к которому можно инвертировать Преобразование Хаара в виде неотрицательного целого числа. Если d массив ячеек, level меньше чем или равно length(d)-1. Если d вектор или матрица, level должен равняться 0 или быть незаданным. Уровень должен быть меньше, уровень раньше получал a и d от haart.
integerflag — Обработка данных с целочисленным знаком 'noninteger' (значение по умолчанию) | 'integer'
Обработка данных с целочисленным знаком в виде любого 'noninteger' или 'integer'. 'noninteger' не сохраняет данные с целочисленным знаком и 'integer' консервы это. 'integer' опция применяется только если все элементы a и d с целочисленным знаком. Вы, должно быть, использовали 'integer' с haart получить a с целочисленным знаком и d входные параметры. Обратный 1D алгоритм Преобразования Хаара, однако, использует арифметику с плавающей точкой.
Обратный 1D Вейвлет - преобразование Хаара, возвращенный как вектор или матрица. Если a и элементы d векторы, xrec вектор. Если a и элементы d матрицы, xrec матрица, где каждым столбцом является обратное 1D Преобразование Хаара соответствующих столбцов в a и d.
Типы данных: single | double
Расширенные возможности
Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте
Памятка переводчика
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.