Объемная визуализация

Представляя данные объема с координатной сеткой как ISO, срез и потоковые графики

Функции

развернуть все

contoursliceЧертите контуры в плоскостях разбиения объема
потокПростая функция трех переменных
изопрописные буквыВычисление геометрии заглушки изоповерхности
изоцветаВычислите изоповерхность и цвета шаблона
изонормалиВычислите нормали вершин изоповерхности
изоповерхностьИзвлеките данные изоповерхности от данных объема
reducepatchСокращение количества поверхностей закрашенной фигуры
reducevolumeУменьшите число элементов в наборе данных объема
shrinkfacesСокращение размера поверхностей закрашенной фигуры
срезПлоскости разбиения объема
smooth3Сглаживайте 3-D данные
подобъемИзвлечение подмножества набора данных объема
volumeboundsСкоординируйте и окрасьте пределы для данных объема
coneplotПостройте график векторов скорости как конусов в 3-D векторном поле
завихрениеВычислите вихревую и угловую скорость векторного поля
расхождениеВычислите расхождение векторного поля
interpstreamspeedИнтерполируйте оптимальные вершины от скорости потока
stream2Вычислите 2D оптимальные данные
stream3Вычислите 3-D оптимальные данные
потокПостройте график потоков от 2D или 3-D векторных данных
streamparticlesПостройте график потоковых частиц
streamribbon3-D потоковый график ленты от векторных данных объема
streamsliceПостройте график потоков в плоскостях разбиения
streamtubeСоздайте 3-D потоковый график трубы

Темы

Визуализация данных объема

Этот пример показывает несколько методов для визуализации данных объема в MATLAB®.

Обзор Объемной визуализации

Визуализация объема является созданием графических представлений наборов данных, которые заданы на трехмерных сетках.

Методы для визуализации скалярных данных объема

Существует несколько методов, доступных для визуализации скалярных данных объема, таких как срезы MRI.

Визуализация четырехмерных данных

Этот пример показывает несколько методов, чтобы визуализировать четырехмерные (4-D) данные в MATLAB®.

Визуализация векторных данных объема

Существует несколько методов, которые полезны для визуализации векторных данных, таковы как линии потоков, потоковые частицы, потоковые ленты, потоковые трубы и конические графики.

Исследование объемов с плоскостями разбиения

Плоскость разбиения является поверхностью, которая берет окраску на основе значений данных объема в области, где срез расположен.

Соединение равных значений с изоповерхностями

Изоповерхности создаются путем создания поверхности в объеме, который имеет то же значение в каждой вершине. Графики изоповерхности подобны контурным графикам в этом, они оба указывают, где значения равны.

Изопрописные буквы добавляют контекст к визуализации

Изопрописные буквы являются плоскостями, которые адаптированы к пределам изоповерхности, чтобы обеспечить визуальный контекст для изоповерхности.

Упрощение графиков векторных данных

Этот пример показывает, как использовать линии потоков, плоскости разбиения и линии контура в одном графике.

Изображение спирали с потоковыми лентами

Потоковые ленты иллюстрируют направление потока, подобного линиям потоков, но могут также показать вращение вокруг оси потока путем скручивания соединительной линии ленточной формы.

Отображение дивергенции с потоковыми трубами

Потоковые трубы подобны линиям потоков, кроме труб имеют ширину, обеспечивая другую размерность, которую можно использовать, чтобы представлять информацию.

Создание анимации потока из частиц

Потоковая анимация частицы полезна для визуализации направления потока и скорости векторного поля. Частицы прослеживают поток вдоль конкретной линии потоков.

Векторное поле, отображенное с коническими графиками

Этот пример показывает, как использовать конические графики, изоповерхности, подсветку и размещение камеры, чтобы визуализировать векторное поле.

Сопутствующая информация

Была ли эта тема полезной?