Можно классифицировать и идентифицировать функции в наборах данных, настроить эксперименты перекрестной проверки и сравнить различные методы классификации.
Тулбокс обеспечивает функции, которые основываются на классификации и статистических средствах обучения в программном обеспечении Statistics and Machine Learning Toolbox™ (classify, kmeans, fitctree и fitrtree).
Эти функции включают инструменты обвинения (knnimpute) и соседние классификаторы K-nearest (knnclassify).
Другие функции включают настроенный экспериментов перекрестной проверки (crossvalind) и сравнение производительности различных методов классификации (classperf). Кроме того, существуют инструменты для выбора разнообразия и различения функций (rankfeatures, randfeatures).