Модулируйте данные, использующие 32-QAM, как задано в стандарте MIL-188-110C. Отобразите результат с помощью графика рассеивания.

Установите M на 32 и создайте вектор данных, содержащий все возможные символы.

M = 32;
x = (0:M-1);

Модулируйте данные с помощью QAM, как задано в миллиметре STD-188 110C.

y = mil188qammod(x,M);

Отобразите совокупность как график рассеивания.

scatterplot(y)

Модулируйте данные, использующие 16-QAM, как задано в стандарте миллиметра STD-188 110B. Нормируйте модулятор вывод так, чтобы это имело среднюю силу сигнала 1 Вт.

Установите M и сгенерируйте случайные данные.

M = 16;
x = randi([0 M-1],1e5,1);

Модулируйте данные, применяющиеся 16-QAM, как задано в миллиметре STD-188 110B. Используя пары "имя-значение", устанавливает модульная средняя степень на true и включать график совокупности.

y = mil188qammod(x,M,'UnitAveragePower',true,'PlotConstellation',true);

Проверьте, что сигнал имеет приблизительно модульную среднюю силу.

avgPow = mean(abs(y).^2)

avgPow = 1.0012

Модулируйте последовательность битов, использующих 64-QAM, как задано MIL-STD188-110B. Отобразите совокупность.

Установите порядок модуляции и сгенерируйте последовательность случайных битов.

M = 64;
numBitsPerSym = log2(M);
data = randi([0 1],1000*numBitsPerSym,1);

Модулируйте данные, применяющиеся 64-QAM, как задано миллиметром STD-188 110B, и выведите символы совокупности одного типа данных.

y = mil188qammod(data,M,'InputType','bit','OutputDataType','single');

Постройте совокупность результата с помощью графика рассеивания.

scatterplot(y)