Создайте модель в пространстве состояний с внутренними задержками
sys = setDelayModel(H,tau)
sys = setDelayModel(A,B1,B2,C1,C2,D11,D12,D21,D22,tau)
sys = setDelayModel(H,tau)sys, полученный соединением LFT модели в пространстве состояний H с вектором внутренних задержек tau, как показано:
sys = setDelayModel(A,B1,B2,C1,C2,D11,D12,D21,D22,tau)sys, описанный следующими уравнениями:
tau (τ) является вектором внутренних задержек sys.
|
Модель ( |
|
Вектор внутренних задержек Для непрерывно-разовых моделей выразите Для моделей дискретного времени выразите |
|
Набор матриц пространства состояний, что, с внутренним вектором задержки |
setDelayModel является усовершенствованной операцией и не является естественным способом создать модели с внутренними задержками. Смотрите Задержки Линейных систем для рекомендуемых способов создать внутренние задержки.
Синтаксис sys = setDelayModel(A,B1,B2,C1,C2,D11,D12,D21,D22,tau) создает непрерывно-разовую модель. Можно создать модель дискретного времени, описанную уравнениями пространства состояний
Для этого первое построение sys с помощью sys = setDelayModel(A,B1,B2,C1,C2,D11,D12,D21,D22,tau). Затем используйте sys.Ts, чтобы установить шаг расчета.
