vehicleDetectorFasterRCNN

Обнаружьте автомобили с помощью Более быстрого R-CNN

свернуть все на странице

Синтаксис

detector = vehicleDetectorFasterRCNN
detector = vehicleDetectorFasterRCNN(modelName)

Описание

detector = vehicleDetectorFasterRCNN возвращает обученный Более быстрый R-CNN (области с нейронными сетями свертки) объектный детектор для обнаружения автомобилей. Более быстрый R-CNN является средой обнаружения объектов глубокого обучения, которая использует сверточную нейронную сеть (CNN) для обнаружения.

Функция обучает детектор с помощью незакрытых изображений передней стороны, задней части, покинутой, и правые стороны автомобилей. CNN, используемый с детектором автомобиля, использует измененную версию архитектуры сети CIFAR-10.

Использование этой функции требует Deep Learning Toolbox™.

Примечание

Детектор обучен с помощью изображений uint8. Перед использованием этого детектора повторно масштабируйте входные изображения к области значений [0, 255] при помощи im2uint8 или rescale.

пример

detector = vehicleDetectorFasterRCNN(modelName) возвращает предварительно обученный детектор автомобиля на основе имени модели, заданного в modelName. Модель 'full-view' по умолчанию использует учебные изображения, которые не закрываются, представления от передней стороны, задней части, уехали, и правые стороны автомобилей. Модель 'front-rear-view' использует изображения только передних сторон и тыльные стороны автомобилей.

Примеры

свернуть все

Этот пример использование:

Скрипт Open Live Script

Обнаружьте автомобили в одном изображении и аннотируйте изображение очками обнаружения. Чтобы обнаружить автомобили, используйте детектор объекта Faster R-CNN, который был обучен с помощью изображений автомобилей.

Загрузите предварительно обученный детектор.

fasterRCNN = vehicleDetectorFasterRCNN('full-view');

Используйте детектор на загруженном изображении. Сохраните местоположения ограничительных рамок и их очков обнаружения.

I = imread('highway.png');
[bboxes,scores] = detect(fasterRCNN,I);

Аннотируйте изображение обнаружениями и их очками.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected Vehicles and Detection Scores')

Входные параметры

свернуть все

Тип модели детектора автомобиля, заданной или как 'full-view' или как 'front-rear-view'. Модель 'full-view' использует учебные изображения, которые не закрываются, представления от передней стороны, задней части, уехали, и правые стороны автомобилей. Модель 'front-rear-view' использует изображения только передних сторон и тыльные стороны автомобилей.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный детектор объекта Faster R-CNN-based, возвращенный как объект fasterRCNNObjectDetector.

Смотрите также

| |

Введенный в R2017a

Документация Automated Driving Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте