Разработайте многоступенчатую полуполосу IIR decimators.

Разработайте классические БИХ-фильтры. Начальное особое внимание находится на ситуации, для которой критический параметр проекта является частотой среза, в которой степень фильтра затухает к половине (-3 дБ) номинальное значение полосы пропускания.

Используйте некоторые ключевые возможности обобщенной КИХ-функции проекта фильтра Remez. Эта функция обеспечивает всю функциональность, включенную в FIRPM плюс много дополнительных функций, продемонстрированных здесь.

Разработайте худые и отмечающие фильтры. Фильтры, которые достигают максимума или отмечают на определенной частоте, полезны, чтобы сохранить или устранить конкретную частотную составляющую сигнала. Параметры проекта для фильтра являются частотой, на которой пик или метка желаемы, и или пропускная способность на 3 дБ или Q-фактор фильтра. Кроме того, учитывая эти спецификации, путем увеличения порядка фильтра, возможно получить проекты, которые более тесно аппроксимируют идеальный фильтр.

Разработайте фильтры, данные настроенное значение и спецификации фазы. Пользовательское значение и спецификации проекта фазы используются для коррекции значения и искажений фазы, найденных в системах передачи данных (коррекция канала) или в сверхдискретизированном ADC (компенсация за неидеальные характеристики оборудования, например). Эти методы также допускают проект фильтров, которые имеют меньшие групповые задержки, чем линейные фильтры фазы и меньше искажения, чем фильтры минимальной фазы для данного распоряжения.

Разработайте наименьшее количество КИХ-фильтров Pth-нормы с функцией FIRLPNORM. Эта функция использует наименее неограниченный алгоритм оптимизации, чтобы разработать КИХ-фильтры с произвольным ответом значения.

Разработайте оптимальные БИХ-фильтры с произвольным ответом значения с помощью наименее неограниченного алгоритма оптимизации.

Разработайте lowpass КИХ фильтры Найквиста. Это также сравнивает эти фильтры с повышенным косинусом, и квадратный корень повысил фильтры косинуса. Эти фильтры широко используются в формировании импульса для систем цифровой передачи. Они также находят применение в интерполяции/десятикратном уменьшении и наборах фильтров.

Разработайте фильтры для десятикратного уменьшения и интерполяции. Обычно фильтры lowpass используются для десятикратного уменьшения и для интерполяции. Когда десятикратное уменьшение, lowpass фильтры используется, чтобы уменьшать пропускную способность сигнала до сокращения уровня выборки. Это сделано, чтобы минимизировать искажение из-за сокращения уровня выборки. Когда интерполяция, lowpass фильтры используется, чтобы удалить спектральные изображения из сигнала с низкой ставкой. Поскольку общие сведения на проекте фильтра lowpass видят пример при Разработке КИХ-Фильтров Lowpass С DSP System Toolbox™

Разработайте произвольные фильтры групповой задержки с помощью разработчика фильтра fdesign.arbgrpdelay. Этот разработчик использует наименее ограниченный алгоритм оптимизации, чтобы разработать allpass БИХ-фильтры, которые соответствуют предписанной групповой задержке.

Разработайте цифровые дробные фильтры задержки, которые реализованы с помощью структур Фэрроу. Цифровая дробная задержка (fracDelay) фильтры является полезными инструментами, чтобы подстроить моменты выборки сигналов. Они, например, обычно находятся в синхронизации цифровых модемов, где параметр задержки отличается в зависимости от времени. Этот пример иллюстрирует структуру Фэрроу, популярный метод для реализации изменяющегося во времени КИХ fracDelay фильтры.