Модели регрессии временных рядов

Байесовы модели линейной регрессии и модели регрессии с несферическими воздействиями

Несколько моделей линейной регрессии принимают, что переменная отклика является линейной комбинацией переменных прогноза, константы, и случайного воздействия. Если переменные являются процессами временных рядов, то классические линейные образцовые предположения, такие как сферические воздействия, не могут содержать. Для получения дополнительной информации на моделях регрессии временных рядов и их отклонениях от классических линейных образцовых предположений, смотрите Регрессию Временных рядов I: Линейные Модели.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте