Когда у вас есть несколько целевых функций, которые вы хотите оптимизировать одновременно, эти решатели находят оптимальные компромиссы между конкурирующими целевыми функциями.
Передняя сторона Парето для двух целей
Показывает пример того, как создать переднюю сторону Парето и визуализировать ее.
Разработайте оптимизацию сварного луча
Показывает компромиссы между стоимостью и силой сварного луча.
Сравните paretosearch и gamultiobj
Решите ту же проблему с помощью paretosearch и gamultiobj, чтобы видеть характеристики каждого решателя.
Выполнение многоцелевой оптимизации Используя генетический алгоритм
Решите простую многоцелевую проблему с помощью функций построения графика и векторизации.
Многоцелевые опции генетического алгоритма
Показывает эффекты некоторых опций на процессе решения gamultiobj.
Когда использовать гибридную функцию
Описывает случаи, где гибридные функции, вероятно, обеспечат большую точность или скорость.
Постройте 3-D переднюю сторону Парето
Постройте Множество Парето в трех измерениях.
Что такое многоцелевая оптимизация?
Описывает Оптимальные по Парето наборы.
Как алгоритм gamultiobj работает.
Описывает алгоритм paretosearch.
Опции gamultiobj и Синтаксис: Различия от ga
Описывает различия между опциями для ga и gamultiobj.
Описывает опции для генетического алгоритма.
Описывает опции для поиска шаблона.
