Задайте количество выборок, во время которых подавлена проверка выходных данных
N
Значение по умолчанию: 0
.
N
должен быть положительным целым числом.
То, когда N
> 0, испытательный стенд подавляет проверку выходных данных первый N
выборки вывода после того, как часы включают, выводит (ce_out
), утверждается.
При использовании конвейерных реализаций блока выходные данные могут быть в недопустимом состоянии для некоторого количества выборок. Чтобы избежать побочных ошибок испытательного стенда, определите этот номер и установите IgnoreDataChecking
соответственно.
Старайтесь задать N
как многие выборки, не как много тактов. Для односкоростной модели они эквивалентны, но они не эквивалентны для многоскоростной модели.
Необходимо использовать IgnoreDataChecking
в случаях, где существует состояние (регистр) условие начальной буквы в HDL-коде, который не совпадает с состоянием Simulink®, включая следующие конкретные случаи:
Когда вы установите theDistributedPipelining
параметр на 'on'
для блока MATLAB function (см. Распределенную Конвейерную Вставку для блоков MATLAB function).
Когда вы установите параметр ResetType
на 'None'
(см. ResetType) для следующих типов блока:
commcnvintrlv2/Convolutional Deinterleaver
commcnvintrlv2/Convolutional Interleaver
commcnvintrlv2/General Мультиплексированный Deinterleaver
commcnvintrlv2/General Мультиплексированный Interleaver
dspsigops/Delay
simulink/Additional Math & Discrete/Additional Discrete / Enabled Единичная задержка
simulink/Commonly Используемые Блоки/Единичная задержка
simulink/Discrete/Delay
simulink/Discrete/Memory
Задержка simulink/Discrete/Tapped
ФУНКЦИИ/ФУНКЦИЯ MATLAB simulink/User-Defined
sflib/Chart
Таблица sflib/Truth
Когда генерация черного квадрата взаимодействует через интерфейс к существующему вручную записанному HDL-коду.
Чтобы установить это свойство, используйте hdlset_param
или makehdl
. Чтобы просмотреть значение свойства, используйте hdlget_param
.