Фильтрация N-D многомерных изображений
B = imfilter(A,h)B = imfilter(A,h,options,...)Считайте цветное изображение в рабочую область и отобразите ее.
originalRGB = imread('peppers.png');
imshow(originalRGB)
Создайте фильтр размытости изображения движущегося объекта с помощью функции fspecial.
h = fspecial('motion', 50, 45);Примените фильтр к оригинальному изображению, чтобы создать изображение с размытостью изображения движущегося объекта. Обратите внимание на то, что imfilter является большей памятью, эффективной, чем некоторые другие функции фильтрации, в которых это выводит массив совпадающего типа данных как входная матрица изображений. В этом примере вывод является массивом uint8.
filteredRGB = imfilter(originalRGB, h); figure, imshow(filteredRGB)
Отфильтруйте изображение снова, на этот раз задав реплицировать граничную опцию.
boundaryReplicateRGB = imfilter(originalRGB, h, 'replicate');
figure, imshow(boundaryReplicateRGB)
По умолчанию imfilter использует корреляцию, потому что функции проекта фильтра тулбокса производят ядра корреляции. Используйте дополнительный параметр, чтобы использовать свертку.
Создайте демонстрационную матрицу.
A = magic(5)
A = 5×5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
Создайте фильтр.
h = [-1 0 1];
Отфильтруйте корреляцию использования, значение по умолчанию.
imfilter(A,h)
ans = 5×5
24 -16 -16 14 -8
5 -16 9 9 -14
6 9 14 9 -20
12 9 9 -16 -21
18 14 -16 -16 -2
Отфильтруйте свертку использования, задав imfilter с дополнительным параметром.
imfilter(A,h,'conv')ans = 5×5
-24 16 16 -14 8
-5 16 -9 -9 14
-6 -9 -14 -9 20
-12 -9 -9 16 21
-18 -14 16 16 2
В этом примере вывод imfilter имеет отрицательные величины, когда вход имеет класс double. Чтобы избежать отрицательных величин, преобразуйте изображение в различный тип данных прежде, чем вызвать imfilter. Например, когда входным типом является uint8, imfilter обрезает выходные значения до 0. Может также быть уместно преобразовать изображение в тип целого числа со знаком.
A = magic(5)
A = 5×5
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
Отфильтруйте изображение с imfilter.
h = [-1 0 1]; imfilter(A,h)
ans = 5×5
24 -16 -16 14 -8
5 -16 9 9 -14
6 9 14 9 -20
12 9 9 -16 -21
18 14 -16 -16 -2
Заметьте, что результат имеет отрицательные величины. Чтобы избежать отрицательных величин в выходном изображении, преобразуйте входное изображение в uint8 прежде, чем выполнить фильтрацию. Поскольку вход к imfilter имеет класс uint8, вывод также имеет класс uint8, и imfilter обрезает отрицательные величины до 0.
A = uint8(magic(5)); imfilter(A,h)
ans = 5x5 uint8 matrix
24 0 0 14 0
5 0 9 9 0
6 9 14 9 0
12 9 9 0 0
18 14 0 0 0
Эта функция может использовать в своих интересах аппаратную оптимизацию для типов данных uint8, uint16, int16, single и double, чтобы запуститься быстрее.
Функция imfilter вычисляет значение каждого выходного пикселя с помощью арифметики с плавающей точкой, с двойной точностью. Если результат превышает область значений типа данных, то imfilter обрезает результат до позволенной области значений типа данных. Если это - целочисленный тип данных, то imfilter округляет дробные значения.
Если вы задаете ядро ровного размера h, то центром ядра является floor((size(h) + 1)/2).
Например, центр фильтра с 4 элементами [0.25 0.75 -0.75 -0.25] является вторым элементом, 0.75. Этот фильтр дает идентичные результаты как фильтрующий с фильтром с 5 элементами [0 0.25 0.75 -0.75 -0.25].