Оптимизаторы находят положение минимума нелинейной целевой функции. Можно найти минимум функции одной переменной на ограниченном интервале с помощью fminbnd или минимума функции нескольких переменных на неограниченной области с помощью fminsearch. Максимизируйте функцию путем минимизации ее противоположного значения.
Найдите неотрицательное решение проблемы линейного метода наименьших квадратов с помощью lsqnonneg.
Решатель уравнения fzero находит действительный корень нелинейной скалярной функции.
Управляйте выводом или другими аспектами вашей оптимизации путем установки опций с помощью optimset.
Оптимизация нелинейных функций
Минимизация и максимизация в одном или несколько измерений.
Аппроксимирование кривыми через Оптимизацию
Этот пример показывает аппроксимацию нелинейной функции к данным с помощью минимизации суммы квадратов отклонений.
Управление оптимизацией, отображение промежуточных вычислений.
Получите промежуточный вывод.
Описывает, как контролировать или остановить решатели.
Описывает, как контролировать решатели визуально.
Решение нелинейного скалярного уравнения.
Поиск и устранение проблем и советы
Как решить распространенные проблемы.
