Преобразования и фильтры являются инструментами для обработки и анализа дискретных данных, и обычно используются в приложениях обработки сигналов и вычислительной математике. Когда данные представлены как функция времени или пространства, преобразование Фурье разлагает данные на частотные составляющие. Функция fft использует алгоритм быстрого преобразования Фурье, который уменьшает его вычислительную стоимость по сравнению с другими прямыми реализациями. Для более подробного введения в анализ Фурье смотрите преобразования Фурье. conv и функции filter являются также полезными инструментами для изменения амплитуды или фазы входных данных с помощью передаточной функции.
Преобразование Фурье является мощным инструментом для анализа данных через многие приложения, включая анализ Фурье для обработки сигналов.
Используйте преобразование Фурье для частоты и анализа спектра мощности сигналов временного интервала.
Преобразуйте 2D оптические данные в пространство частоты.
Сглаженный шумный, 2D данные с помощью свертки.
Фильтрация является методом обработки данных, используемым для сглаживания данных или изменения определенных характеристик данных, таких как амплитуда сигнала.
