Загрузите данные тренировки.

load('covariateData.mat')

Эти данные содержат времена выброса батареи и связали ковариационную информацию. Ковариационные переменные:

Информацией о производителе является категориальная переменная, которая должна быть закодирована.

Создайте ковариационную модель выживания.

mdl = covariateSurvivalModel;

Обучите модель выживания использование данных тренировки, задав пожизненную переменную, переменные данных и закодированную переменную. Нет никакой переменной цензора для этого данных тренировки.

fit(mdl,covariateData,"DischargeTime",["Temperature","Load","Manufacturer"],[],"Manufacturer")

Successful convergence: Norm of gradient less than OPTIONS.TolFun

Постройте базовую функцию оставшегося в живых для модели.

plot(mdl)

Загрузите данные тренировки.

load('covariateData.mat')

Эти данные содержат времена выброса батареи и связали ковариационную информацию. Ковариационные переменные:

Информацией о производителе является категориальная переменная, которая должна быть закодирована.

Создайте ковариационную модель выживания и обучите ее с помощью данных тренировки.

mdl = covariateSurvivalModel('LifeTimeVariable',"DischargeTime",'LifeTimeUnit',"hours",...
   'DataVariables',["Temperature","Load","Manufacturer"],'EncodedVariables',"Manufacturer");
fit(mdl,covariateData)

Successful convergence: Norm of gradient less than OPTIONS.TolFun

Предположим, что вам произвел блок батарей производитель B, который запускался в течение часов 30. Составьте таблицу тестовых данных, которая содержит время использования, DischargeTime, и измеренную температуру окружающей среды, TestAmbientTemperature, и текущий чертивший, TestBatteryLoad.

TestBatteryLoad = 25;
TestAmbientTemperature = 60; 
DischargeTime = hours(30);
TestData = timetable(TestBatteryLoad,TestAmbientTemperature,"B",'RowTimes',hours(30));
TestData.Properties.VariableNames = {'Temperature','Load','Manufacturer'};
TestData.Properties.DimensionNames{1} = 'DischargeTime';

Предскажите RUL для батареи.

estRUL = predictRUL(mdl,TestData)

estRUL = duration
   38.657 hr

Постройте функцию оставшегося в живых для ковариационных данных батареи.

plot(mdl,TestData)