Дискретные распределения
Вычислите, соответствуйте или сгенерируйте выборки от дистрибутивов с целочисленным знаком
Распределение дискретной вероятности является тем, где случайная переменная может только принять конечное, или исчисляемо бесконечный, количество значений. Например, в биномиальном распределении, случайная переменная X может только принять значение 0 или 1. Statistics and Machine Learning Toolbox™ предлагает несколько способов работать с дистрибутивами дискретной вероятности, включая объекты распределения вероятностей, функции командной строки и интерактивные приложения. Для получения дополнительной информации об этих опциях смотрите Работу с Распределениями вероятностей.
- Биномиальное распределение
Подходящие параметры биномиального распределения к данным, оцените распределение или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки
- Геометрическое распределение
Оцените геометрическое распределение или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки
- Геометрическое распределение
Оцените геометрическое распределение или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки
- Распределение многочлена
Оцените распределение многочлена или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки
- Отрицательное биномиальное распределение
Подходящие параметры отрицательного биномиального распределения к данным, оцените распределение или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки
- Распределение Пуассона
Подходящие параметры распределения Пуассона к данным, оцените распределение или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки
- (Дискретное) равномерное распределение
Оцените дискретное равномерное распределение или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки