Отрицательное биномиальное распределение

Подходящие параметры отрицательного биномиального распределения к данным, оцените распределение или его инверсию, сгенерируйте псевдослучайные выборки

Функции

`makedist`	Создайте объект распределения вероятностей
`fitdist`	Подходящий объект распределения вероятностей к данным
`distributionFitter`	Откройте приложение Distribution Fitter

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Обратная кумулятивная функция распределения
`iqr`	Межквартильный размах
`mean`	Среднее значение распределения вероятностей
`median`	Медиана распределения вероятностей
`negloglik`	Отрицательный loglikelihood распределения вероятностей
`paramci`	Доверительные интервалы для параметров распределения вероятностей
`pdf`	Функция плотности вероятности
`proflik`	Профилируйте функцию правдоподобия для распределения вероятностей
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение распределения вероятностей
`truncate`	Усеченный объект распределения вероятностей
`var`	Отклонение распределения вероятностей

`nbincdf`	Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения
`nbinpdf`	Отрицательная биномиальная функция плотности вероятности
`nbininv`	Отрицательная биномиальная обратная кумулятивная функция распределения
`nbinstat`	Отрицательное биномиальное среднее значение и отклонение
`nbinfit`	Отрицательные биномиальные оценки параметра
`nbinrnd`	Отрицательные биномиальные случайные числа

Объекты

NegativeBinomialDistribution Отрицательный объект биномиального распределения

Темы

Отрицательное биномиальное распределение

Отрицательное биномиальное распределение моделирует количество отказов, прежде чем конкретное количество успехов будет достигнуто в ряду независимых, идентичных испытаний.

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.