mvregress | Многомерная линейная регрессия |
mvregresslike | Отрицательная логарифмическая вероятность для многомерной регрессии |
polytool | Интерактивный полиномиальный подбор кривой |
polyconf | Полиномиальные доверительные интервалы |
Настройте многомерные проблемы регрессии
Чтобы соответствовать многомерной модели линейной регрессии использование mvregress, необходимо настроить матрицу ответа и матрицы проекта конкретным способом.
Многомерная общая линейная модель
Этот пример показывает, как настроить многомерную общую линейную модель для оценки с помощью mvregress.
Фиксированная модель панели эффектов с параллельной корреляцией
Этот пример показывает, как выполнить анализ данных панели с помощью mvregress.
Этот пример показывает, как выполнить продольный анализ с помощью mvregress.
Многомерная линейная регрессия
Большие, высоко-размерные наборы данных распространены в современную эру компьютерного инструментирования и электронного хранения данных.
Оценка многомерных моделей регрессии
Когда вы соответствуете многомерным моделям линейной регрессии с помощью mvregress, можно использовать дополнительную пару "имя-значение" 'algorithm','cwls', чтобы выбрать оценку методом наименьших квадратов.