Exponenta Banner

normspec

Нормальная штриховка графика плотности между спецификациями

свернуть все на странице

Синтаксис

p = normspec(specs)
p = normspec(specs,mu,sigma)
p = normspec(specs,mu,sigma,region)
[p,h] = normspec(___)

Описание

пример

p = normspec(specs) строит стандартную нормальную плотность, заштриховывая фрагмент в допустимых пределах, данных двухэлементным векторным specs, и возвращает вероятность p заштрихованной области. Если spec не имеет никакого нижнего предела, то установленный specs(1) к –Inf; если spec не имеет никакого верхнего предела, то установленный specs(2) к Inf.

p = normspec(specs,mu,sigma) использует нормальную плотность с параметрами mu и sigma.

пример

p = normspec(specs,mu,sigma,region) задает область штриховки или как 'inside' или как 'outside' допустимые пределы. Значением по умолчанию является 'inside'.

[p,h] = normspec(___) также возвращает вектор-столбец объектов линии на графике с помощью любого из входных параметров в предыдущих синтаксисах. Используйте h, чтобы изменить свойства определенной линии на графике после того, как вы создадите его. Для списка свойств смотрите Line Properties.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте стандартный нормальный график плотности, заштриховав фрагмент в допустимых пределах [-1,1].

p = normspec([-1,1])

p = 0.6827
Скрипт Open Live Script

Создайте нормальный график плотности, заштриховав фрагмент вне допустимых пределов.

Например, рассмотрите производственный процесс, который заполняет банки краски. Среднее количество краски в любой банке составляет 1 галлон, но изменчивость в процессе производит стандартное отклонение 2 унций (2/128 галлона). Создайте нормальный график плотности, заштриховав фрагмент, соответствующий вероятности, что банки будут заполнены под спецификацией на 3 или больше унции.

p = normspec([1-3/128,Inf],1,2/128,'outside')

p = 0.0668

Входные параметры

свернуть все

Допустимые пределы, заданные как двухэлементный числовой вектор. Установите specs(1) на –Inf, если нет никакого нижнего предела; установите specs(2) на Inf, если нет никакого верхнего предела.

Типы данных: single | double

Среднее значение нормального распределения, заданного как скалярное значение.

Типы данных: single | double

Стандартное отклонение нормального распределения, заданного как значение положительной скалярной величины.

Типы данных: single | double

Штриховка области, заданной или как 'inside' или как 'outside'. Функциональный normspec заштриховывает область или 'inside' или 'outside' допустимые пределы.

Выходные аргументы

свернуть все

Вероятность заштрихованной области, возвращенной как неотрицательное скалярное значение.

Один или несколько объектов линии на графике, возвращенных как скаляр или вектор. Эти объекты являются уникальными идентификаторами, которые вы используете, чтобы запросить и изменить свойства определенной линии на графике. Для списка свойств смотрите Line Properties.

Смотрите также

|

Темы

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка