Документация

Что такое параллельная функциональность статистики?

Можно использовать любую из функций Statistics and Machine Learning Toolbox™ с построениями Parallel Computing Toolbox, такими как parfor и spmd. Однако некоторые функции, такие как те с интерактивными отображениями, могут потерять функциональность параллельно. В частности, отображения и интерактивное использование не являются эффективными на рабочих (см. Словарь для Параллельного Вычисления).

Кроме того, следующие функции улучшены, чтобы использовать параллельные вычисления внутренне. Эти функции используют parfor внутренне, чтобы параллелизировать вычисления.

Следующие функции для подходящих моделей мультикласса для машин вектора поддержки и других классификаторов также улучшены, чтобы использовать параллельные вычисления внутренне.

Следующие функции выполняют гипероптимизацию параметров управления параллельно.

Эта глава уступает самому простому дорогу, чтобы использовать эти расширенные функции параллельно. Для более усовершенствованных тем, включая проблемы воспроизводимости и вложенных циклов parfor, смотрите другие разделы в этой главе.

Для получения информации о параллельном статистическом вычислении в командной строке войти

help parallelstats

Как вычислить параллельно

Чтобы иметь функцию вычисляют параллельно:

• Настройте параллельную среду

• Установите Опцию UseParallel на истину

• Вызовите функцию Используя структуру опций

parpool(n)

paroptions = statset('UseParallel',true);

% Run crossval in parallel
cvMse = crossval('mse',x,y,'predfun',regf,'Options',paroptions);

% Run bootstrp in parallel
sts = bootstrp(100,@(x)[mean(x) std(x)],y,'Options',paroptions);

% Run TreeBagger in parallel
b = TreeBagger(50,meas,spec,'OOBPred','on','Options',paroptions);

delete mypool