статистика::Сгенерируйте случайный генератор для равномерно распределенных элементов выборки данных
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::empiricalRandom(x1, x2, …, <Seed = n>) stats::empiricalRandom([x1, x2, …], <Seed = n>) stats::empiricalRandom(n, <c>, <Seed = n>) stats::empiricalRandom(n, <[c]>, <Seed = n>)
stats::empiricalRandom([x1, x2, …, xn]) возвращает процедуру, которая выбирает случайные элементы от данных x1, x2 и т.д.
Все данные x1, x2, … должны быть конвертируемыми к действительным числам с плавающей запятой.
Процедура f := stats::empiricalRandom([x1, x2, …]) может быть названа в форме f(). Вызов f() возвращает один из элементов данных x1, x2, ….
Значения, произведенные f(), распределяются случайным образом. Каждый элемент выборки выбран с той же вероятностью.
Без опции Seed = n, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом, каждый раз, когда MuPAD запускается или повторно инициализируется с функцией reset, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
В отличие от функционального random, генераторы, произведенные stats::empiricalRandom, не реагируют на переменную окружения SEED.
Для эффективности рекомендуется произвести последовательности K случайные элементы через
f := stats::empiricalRandom([x1, x2, …]):
f() $k = 1..K;
вместо
stats::empiricalRandom([x_1, x_2, dots])() $k = 1..K;
Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это
stats::empiricalRandom([x_1, x_2, dots], Seed = s)() $k = 1..K;
не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.
stats::empiricalRandom обобщен stats::finiteRandom, который позволяет задавать различные вероятности для элементов выборки. Вызов stats::empiricalRandom([x1, …, xn]) соответствует stats::finiteRandom([x_1, dots, x_n], [1/n, dots, 1/n]).
Далее, stats::finiteRandom не только позволяет численным значениям x1, x2, …, но произвольные объекты MuPAD.
Мы выбираем случайные элементы некоторых данных:
f := stats::empiricalRandom(1, 7, 4, PI, Seed = 234): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
Также данные могут быть переданы как список:
f := stats::empiricalRandom([1, 7, 4, PI], Seed = 234): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
Символьные данные не приняты:
stats::empiricalRandom(1, 7, 4, x):
Error: Unable to convert some of the data to floating-point numbers. [stats::empiricalRandom]
delete f:
Мы создаем выборку типа stats::sample, состоящий из одного столбца строки и двух столбцов нестроки:
s := stats::sample( [["1996", 1242, 2/5], ["1997", 1353, 0.1], ["1998", 1142, 0.2], ["1999", 1201, 0.2], ["2001", 1201, 0.1]])
"1996" 1242 2/5 "1997" 1353 0.1 "1998" 1142 0.2 "1999" 1201 0.2 "2001" 1201 0.1
Мы выбираем случайные значения с помощью данных во втором и третьем столбце, соответственно:
f := stats::empiricalRandom(s, 2, Seed = 12345): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
f := stats::empiricalRandom(s, 3, Seed = 12345): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
delete s, f:
Мы бросаем ярмарку, умрите:
f:= stats::empiricalRandom([1, 2, 3, 4, 5, 6], Seed = 12345): f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f(), f()
Мы бросаем умирание 6000 раз и считаем частоты очков 1 - 6:
t := [f() $ k = 1..6000]: i = nops(select(t, _equal, i)) $ i = 1..6
Стандартный stats::finiteRandom позволяет моделировать загруженное, умрите:
f:= stats::finiteRandom(
[[1, 0.1],
[2, 0.1],
[3, 0.1],
[4, 0.1],
[5, 0.1],
[6, 0.5]],
Seed = 12345):
t := [f() $ k = 1..6000]:
i = nops(select(t, _equal, i)) $ i = 1..6
delete f, t:
|
Статистические данные: действительные численные значения |
|
Выборка доменного типа |
|
Индекс столбца демонстрационного |
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных значений. Генератор инициализируется с seed |