Автопорог
Преобразуйте изображение интенсивности в двухуровневое изображение
Библиотека
Преобразования
visionconversions
Описание
Блок Autothreshold преобразовывает изображение интенсивности в двухуровневое изображение с помощью порогового значения, вычисленного с помощью метода Оцу.
Этот блок вычисляет это пороговое значение путем разделения гистограммы входного изображения, таким образом, что отклонение каждой пиксельной группы минимизировано.
| Порт | Ввод/вывод | Поддерживаемые типы данных | Поддерживаемые комплексные числа |
|---|---|---|---|
I | Вектор или матрица значений интенсивности |
| Нет |
BW | Скаляр, вектор или матрица, которая представляет двухуровневое изображение | Булевская переменная | Нет |
Th | Пороговое значение | То же самое, когда я портирую | Нет |
EMetric | Метрика эффективности | То же самое, когда я портирую | Нет |
Используйте параметр Thresholding operator, чтобы задать условие места блока на входных значениях. Если вы выбираете >, и входное значение больше, чем пороговое значение, блок выходные параметры 1 в порте BW; в противном случае, это выходные параметры 0. Если вы выбираете <=, и входное значение меньше чем или равно пороговому значению, блок выходные параметры 1; в противном случае, это выходные параметры 0.
Установите флажок Output threshold, чтобы вывести расчетные пороговые значения в порте Th.
Установите флажок Output effectiveness metric к выходным значениям, которые представляют эффективность пороговой обработки в порте EMetric. Эта метрика колеблется от 0 до 1. Если каждый пиксель имеет то же значение, метрика эффективности 0. Если изображение имеет два пиксельных значения, или гистограмма пикселей изображения симметрична, метрика эффективности равняется 1.
Если вы снимаете флажок Specify data range, блок принимает, что входные значения с плавающей точкой колеблются от 0 до 1. Чтобы задать различную область значений данных, установите этот флажок. Minimum value of input и параметры Maximum value of input появляются в диалоговом окне. Используйте эти параметры, чтобы ввести минимальные и максимальные значения вашего входного сигнала.
Используйте параметр When data range is exceeded, чтобы задать поведение блока, когда входные значения будут вне ожидаемой области значений. Следующие опции доступны:
Ignore— Возобновите вычисление и не выпускайте предупреждающее сообщение. Если вы выбираете эту опцию, блок выполняет самое эффективное вычисление. Однако, если входные значения превышают ожидаемую область значений, блок приводит к неправильным результатам.Saturate— Измените любые входные значения вне области значений к минимальному или максимальному значению области значений и возобновите вычисление.Warn and saturate— Отобразите предупреждающее сообщение в Командном окне MATLAB®, насыщайте значения и возобновите вычисление.ОшибкаОтобразите ошибочное диалоговое окно и отключите симуляцию.
Если вы снимаете флажок Scale threshold, блок использует пороговое значение, вычисленное методом Оцу, чтобы преобразовать изображения интенсивности в двухуровневые изображения. Если вы устанавливаете флажок Scale threshold, Threshold scaling factor появляется в диалоговом окне. Введите скалярное значение. Блок умножает это скалярное значение с пороговым значением, вычисленным методом Оцу, и использует результат в качестве нового порогового значения.
Типы данных с фиксированной точкой
Следующая схема показывает типы данных, используемые в блоке Autothreshold для сигналов фиксированной точки. Можно использовать параметры фиксированной точки по умолчанию, если вход перебрасывается парой слов длина, меньше чем или равная 16.
В этой схеме DT означает тип данных. Можно установить продукт, аккумулятор, частное и метрические типы данных эффективности в маске блока.
Параметры
- Thresholding operator
Задайте условие места блока на входных матричных значениях. Если вы выбираете
>или<=, блок выходные параметры0или1в зависимости от того, являются ли входные матричные значения выше, ниже, или равный пороговому значению.- Output threshold
Установите этот флажок, чтобы вывести расчетные пороговые значения в порте Th.
- Output effectiveness metric
Установите этот флажок к выходным значениям, которые представляют эффективность пороговой обработки в порте EMetric.
- Specify data range
Если вы снимаете этот флажок, блок принимает, что входные значения с плавающей точкой колеблются от 0 до 1. Чтобы задать различную область значений данных, установите этот флажок.
- Minimum value of input
Введите минимальное значение своих входных данных. Этот параметр видим, если вы устанавливаете флажок Specify data range.
- Maximum value of input
Введите максимальное значение своих входных данных. Этот параметр видим, если вы устанавливаете флажок Specify data range.
- When data range is exceeded
Задайте поведение блока, когда входные значения будут вне ожидаемой области значений. Вашими опциями является
Ignore,Saturate,Warn and saturateилиError. Этот параметр видим, если вы устанавливаете флажок Specify data range.- Scale threshold
Установите этот флажок, чтобы масштабировать пороговое значение, вычисленное методом Оцу.
- Threshold scaling factor
Введите скалярное значение. Блок умножает это скалярное значение с пороговым значением, вычисленным методом Оцу, и использует результат в качестве нового порогового значения. Этот параметр видим, если вы устанавливаете флажок Scale threshold.
- Rounding mode
Выберите округляющийся режим для операций фиксированной точки. Этот параметр не применяется к Броску шагу входа DT, показанному в Типах данных с фиксированной точкой. Для этого шага Rounding mode всегда устанавливается в
Nearest.- Overflow mode
Выберите режим переполнения для операций фиксированной точки.
- Product 1, 2, 3, 4
Как показано ранее вывод множителя помещается в тип выходных данных продукта и масштабирование. Используйте этот параметр, чтобы задать, как назвать продукт выходным словом и дробными длинами.
Когда вы выбираете
Specify word length, можно ввести размер слова значений продукта в битах. Блок устанавливает дробную длину давать вам лучшую точность.Когда вы выбираете
Same as input, характеристики совпадают с теми из входа к блоку. Этот выбор только доступен для параметра Product 4.Когда вы выбираете
Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину продукта вывод в битах.Когда вы выбираете
Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в биты и наклон продукта вывод. Смещение всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox™ 0.
- Accumulator 1, 2, 3, 4
Как показано ранее входные параметры к аккумулятору брошены к типу данных аккумулятора. Вывод сумматора остается в типе данных аккумулятора, когда каждый элемент входа добавляется к нему. Используйте этот параметр, чтобы задать, как определять слово аккумулятора и дробные длины.
Когда вы выбираете
Same as Product, эти характеристики совпадают с теми из продукта вывод.Когда вы выбираете
Specify word length, можно ввести размер слова значений аккумулятора в битах. Блок устанавливает дробную длину давать вам лучшую точность. Этот выбор не доступен для параметра Accumulator 4, потому что это зависит от типа входных данных.Когда вы выбираете
Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину аккумулятора в битах.Когда вы выбираете
Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в биты и наклон аккумулятора. Смещение всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox 0.
Параметр Accumulator 3 только видим, если на панели Main вы устанавливаете флажок Output effectiveness metric.
- Quotient
Выберите, как задать размер слова и дробную длину типа данных частного:
Когда вы выбираете
Specify word length, можно ввести размер слова значений частного в битах. Блок устанавливает дробную длину давать вам лучшую точность.Когда вы выбираете
Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину частного в битах.Когда вы выбираете
Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в биты и наклон частного. Смещение всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox 0.
- Eff Metric
Выберите, как задать размер слова и дробную длину метрического типа данных эффективности. Этот параметр только видим, если на вкладке Main вы устанавливаете флажок Output effectiveness metric.
Когда вы выбираете
Specify word length, можно ввести размер слова метрических значений эффективности в битах. Блок устанавливает дробную длину давать вам лучшую точность.Когда вы выбираете
Binary point scaling, можно ввести размер слова и дробную длину метрики эффективности в битах.Когда вы выбираете
Slope and bias scaling, можно ввести размер слова в биты и наклон метрики эффективности. Смещение всех сигналов в программном обеспечении Computer Vision Toolbox 0.
- Lock data type settings against change by the fixed-point tools
Выберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных, которые вы задаете на маске блока. Для получения дополнительной информации смотрите
fxptdlg, страницу с описанием на Fixed-Point Tool в документации Simulink®.
Пример
Преобразуйте изображение интенсивности в двухуровневое изображение. Используйте блок Autothreshold, когда условия освещения отличаются, и порог должен измениться для каждого кадра видео.
Можно открыть модель в качестве примера путем ввода
на командной строке MATLAB.
Смотрите также
| Сравните с постоянным | Simulink |
| Оператор отношения | Simulink |
graythresh | Image Processing Toolbox™ |