Оцените метрику точности для обнаружения объектов
averagePrecision = evaluateDetectionPrecision(detectionResults,groundTruthData)
[averagePrecision,recall,precision]
= evaluateDetectionPrecision(___)
[___] = evaluateDetectionPrecision(___,threshold)
возвращает среднюю точность, averagePrecision
= evaluateDetectionPrecision(detectionResults
,groundTruthData
)detectionResults
по сравнению с groundTruthData
. Можно использовать среднюю точность, чтобы измерить уровень объектного детектора. Для детектора мультикласса функция возвращает averagePrecision
как вектор музыки к каждому классу объекта в порядке, заданном groundTruthData
.
[
возвращает точки данных для графического вывода кривой отзыва точности, с помощью входных параметров от предыдущего синтаксиса.averagePrecision
,recall
,precision
]
= evaluateDetectionPrecision(___)
[___] = evaluateDetectionPrecision(___,
задает порог перекрытия для присвоения обнаружения к наземному полю истины.threshold
)
Image Labeler | Video Labeler | acfObjectDetector
| evaluateDetectionMissRate
| trainACFObjectDetector