Классифицируйте объекты на области изображений с помощью детектора объекта Fast R-CNN
[labels,scores]
= classifyRegions(detector,I,rois)
[labels,scores,allScores]
= classifyRegions(detector,I,rois)
[___] = classifyRegions(___,'ExecutionEnvironment',resource)
[
классифицирует объекты в видимых областях изображения labels
,scores
]
= classifyRegions(detector
,I
,rois
)I
, с помощью Быстрого R-CNN (области со сверточными нейронными сетями) объектный детектор. Для каждой области classifyRegions
возвращает метку класса с соответствующим самым высоким счетом классификации.
При использовании этой функции использование CUDA® включило NVIDIA® графический процессор с вычислить возможностью 3,0 или выше настоятельно рекомендовано. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™.
[___] = classifyRegions(___,'ExecutionEnvironment',
указывает, что аппаратный ресурс раньше классифицировал объект в областях изображений: resource
)'auto'
, 'cpu'
или 'gpu'
. Можно использовать этот синтаксис с любым из предыдущих синтаксисов.