fastRCNNObjectDetector
Обнаружьте объекты с помощью Быстрого детектора глубокого обучения R-CNN
Описание
Объект fastRCNNObjectDetector обнаруживает объекты от изображения, с помощью Быстрого R-CNN (области с нейронными сетями свертки) объектный детектор. Чтобы обнаружить объекты в изображении, передайте обученный детектор функции detect. Чтобы классифицировать области изображений, передайте детектор функции classifyRegions.
При использовании detect или функций classifyRegions с fastRCNNObjectDetector, использование CUDA® включило NVIDIA®, графический процессор с вычисляет возможность 3.0, или выше настоятельно рекомендован. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™.
Создание
Создайте объект fastRCNNObjectDetector путем вызывания функции trainFastRCNNObjectDetector с данными тренировки (требует Deep Learning Toolbox™).
detector = trainFastRCNNObjectDetector(trainingData,...)
Свойства
Функции объекта
detect | Обнаружьте объекты с помощью детектора объекта Fast R-CNN |
classifyRegions | Классифицируйте объекты на области изображений с помощью детектора объекта Fast R-CNN |
Примеры
Обнаружьте автомобили Используя более быстрый R-CNN
Обнаружьте автомобили в изображении при помощи детектора объекта Faster R-CNN.
Загрузите детектор объекта Faster R-CNN, предварительно обученный обнаружить автомобили.
data = load('fasterRCNNVehicleTrainingData.mat', 'detector'); detector = data.detector;
Читайте в тестовом изображении.
I = imread('highway.png');
imshow(I)
Запустите детектор на изображении и осмотрите результаты. Метки прибывают из свойства ClassNames детектора.
[bboxes,scores,labels] = detect(detector,I)
bboxes = 2×4
150 86 80 72
91 89 67 48
scores = 2x1 single column vector
1.0000
0.9001
labels = 2x1 categorical array
vehicle
vehicle
Детектор имеет высокую уверенность в обнаружениях. Аннотируйте изображение ограничительными рамками для обнаружений и соответствующих очков обнаружения.
detectedI = insertObjectAnnotation(I,'Rectangle',bboxes,cellstr(labels));
figure
imshow(detectedI)