Документация

Создайте набор изображений, который представляет функции изображений извлечения. Используйте imageDatastore, чтобы сохранить данные изображения. Используйте большое количество изображений, которые представляют различные точки зрения объекта. Большое и разнообразное количество изображений помогает обучить мешок визуальных слов и увеличивает точность поиска изображений.

Тип функции. Функция indexImages создает мешок визуальных слов с помощью ускоренных устойчивых функций (SURF). Для других типов функций можно использовать пользовательский экстрактор, и затем использовать bagOfFeatures, чтобы создать мешок визуальных слов. Смотрите, что Создать Поисковый Индекс Использует Пользовательский Мешок примера Функций.

Можно использовать исходный imgSet или различный набор изображений для набора обучающих данных. Чтобы использовать различный набор, создайте мешок визуальных слов прежде, чем создать индекс изображений, с помощью функции bagOfFeatures. Преимущество использования того же набора изображений состоит в том, что визуальный словарь адаптируется в соответствии с поисковым набором. Недостаток этого подхода - то, что поисковая система должна повторно изучить визуальный словарь, чтобы использовать на решительно различном наборе изображений. С независимым набором визуальный словарь лучше способен обработать сложения новых изображений в поисковый индекс.

Индексируйте изображения. Функция indexImages создает поисковый индекс, который сопоставляет визуальные слова с их случаями в наборе изображений. Когда вы создаете мешок визуальных слов с помощью независимого набора или набора подмножества, включаете bag как входной параметр к indexImages. Если вы не создаете независимый мешок визуальных слов, то функция создает сумку на основе целого набора входа imgSet. Можно добавить и удалить изображения непосредственно к и от индекса изображений с помощью методов removeImages и addImages.

Поисковый набор данных для подобных изображений. Используйте функцию retrieveImages, чтобы искать набор изображений изображения, которые подобны изображению запроса. Используйте свойство NumResults управлять количеством результатов. Например, чтобы возвратить лучшие 10 подобных изображений, установите свойство ROI использовать меньшую область изображения запроса. Меньшая область полезна для изоляции конкретного объекта в изображении, которое вы хотите искать.