Семантические основы сегментации

Сегментация важна для задач анализа изображения. Semantic segmentation описывает процесс соединения каждого пикселя изображения с меткой класса, (такой как цветок, человек, дорога, небо, океан или автомобиль).

Приложения для семантической сегментации включают:

Автономное управление
Промышленный контроль
Классификация ландшафта, видимого в спутниковых снимках
Медицинский анализ обработки изображений

Обучите семантическую сеть сегментации

Шаги для того, чтобы обучить семантическую сеть сегментации следующие:

1. Анализируйте данные тренировки для семантической сегментации

2. Создайте семантическую сеть сегментации

3. Обучите семантическую сеть сегментации

4. Оцените и осмотрите результаты семантической сегментации

5. Импортируйте пиксель маркированный набор данных для семантической сегментации

Маркируйте Training Data for Semantic Segmentation

Можно использовать приложение Image Labeler, чтобы в интерактивном режиме маркировать пиксели и экспортировать данные о метке для обучения. Приложение может также использоваться, чтобы маркировать прямоугольные видимые области (КОРОЛИ) и метки сцены для классификации изображений.