Морфологическое открытие полутоновых пиксельных данных
visionhdl.GrayscaleOpening выполняет морфологическую эрозию, сопровождаемую морфологическим расширением, с помощью того же окружения для обоих вычислений. Объект работает с потоком значений интенсивности пикселей. Можно задать окружение или элемент структурирования, до 32×32 пиксели. Для строки, квадрата или прямоугольных элементов структурирования больше чем 8 пикселей шириной, объект использует алгоритм Ван Херка, чтобы найти максимум и минимум. Для структурирования элементов меньше чем 8 пикселей шириной, или которые содержат нулевые элементы, объект реализует конвейерное дерево сравнения, чтобы найти максимум и минимум.
Этот объект использует пиксельный интерфейс потоковой передачи со структурой для сигналов управления кадром. Этот интерфейс включает объекту действовать независимо от размера изображения и формата, и соединиться с другими объектами Vision HDL Toolbox™. Объект принимает и возвращает скалярное пиксельное значение. Объект также принимает и возвращает управляющие сигналы как структуру, содержащую пять сигналов. Управляющие сигналы указывают на валидность каждого пикселя и его местоположения в кадре. Чтобы преобразовать пиксельную матрицу в пиксельный поток и управляющие сигналы, используйте объект visionhdl.FrameToPixels. Для полного описания интерфейса смотрите Пиксельный Интерфейс Потоковой передачи.
При запуске в R2016b, вместо того, чтобы использовать метод step, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполняют эквивалентные операции.
O = visionhdl.GrayscaleOpeningO, который выполняет морфологическое открытие на пиксельном потоке.
O = visionhdl.GrayscaleOpening(Name,Value)O, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name, аргументы пары Value. Name является именем свойства, и Value является соответствующим значением. Имя должно находиться внутри одинарных кавычек (' '). Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Свойства, не заданные, сохраняют свои значения по умолчанию.
| Пиксельное окружение, заданное как матрица или вектор единиц и нулей. Окружения поддержки объектов до 32×32 пиксели. Чтобы использовать элемент структурирования, задайте Значение по умолчанию: |
| Размер буфера памяти строки, заданного как целое число. Выберите степень двойки, которая размещает количество активных пикселей в горизонтальной строке. Если вы задаете значение, которое не является степенью двойки, объект использует следующую самую большую степень двойки. Объект выделяет (neighborhood lines – 1)-by- Значение по умолчанию: |
| шаг | Сообщите об открытом пиксельном значении на основе окружения |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Выполните морфологическое открытие на полутоновом изображении миниатюр.
Загрузите исходное изображение из файла. Выберите фрагмент изображения, совпадающего с желаемым тестовым размером.
frmOrig = imread('rice.png'); frmActivePixels = 64; frmActiveLines = 48; frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels); imshow(frmInput,'InitialMagnification',300) title 'Input Image'
Создайте сериализатор, возражают и задают неактивные пиксельные области. Заставьте количество неактивных пикселей после каждой активной строки, по крайней мере, удвоить горизонтальный размер окружения. Заставьте количество строк после каждого кадра, по крайней мере, удвоить вертикальный размер окружения.
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines,... 'TotalPixelsPerLine',frmActivePixels+20,... 'TotalVideoLines',frmActiveLines+20,... 'StartingActiveLine',3,... 'FrontPorch',10);
Создайте объект фильтра.
mopen = visionhdl.GrayscaleOpening( ... 'Neighborhood',ones(2,7));
Сериализируйте тестовое изображение путем вызова объекта сериализатора. pixIn является вектором значений интенсивности. ctrlIn является вектором структур управляющего сигнала.
Примечание: Этот синтаксис запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным синтаксисом step. Например, замените myObject(x) на step(myObject,x).
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);
Подготовьтесь обрабатывать пиксели путем предварительного выделения выходных векторов.
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix); pixOut = uint8(zeros(numPixelsPerFrame,1)); ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);
Для каждого пикселя в заполненном кадре вычислите превращенное значение. Контролируйте управляющие сигналы определить задержку объекта. Задержка настройки зависит от количества активных пикселей в строке и размере окружения.
foundValIn = false; foundValOut = false; for p = 1:numPixelsPerFrame if (ctrlIn(p).valid && foundValIn==0) foundValIn = p; end [pixOut(p),ctrlOut(p)] = mopen(pixIn(p),ctrlIn(p)); if (ctrlOut(p).valid && foundValOut==0) foundValOut = p; end end sprintf('object latency is %d cycles',foundValOut-foundValIn)
ans = 'object latency is 216 cycles'
Создайте объект deserializer с форматом, совпадающим с тем из сериализатора. Преобразуйте пиксельный поток во фрейм изображения путем вызова объекта deserializer. Отобразите получившееся изображение.
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame(... 'NumComponents',1,... 'VideoFormat','custom',... 'ActivePixelsPerLine',frmActivePixels,... 'ActiveVideoLines',frmActiveLines); [frmOutput,frmValid] = pix2frm(pixOut,ctrlOut); if frmValid figure imshow(frmOutput, 'InitialMagnification',300) title 'Output Image' end
Этот объект реализует алгоритмы, описанные на странице с описанием блока Grayscale Opening.
Полутоновое открытие | imopen | visionhdl.FrameToPixels | visionhdl.GrayscaleClosing | visionhdl.GrayscaleDilation | visionhdl.GrayscaleErosion
