Многошкальная корреляция с помощью максимального перекрытия дискретный вейвлет преобразовывает
wcorr = modwtcorr(w1,w2)
wcorr = modwtcorr(w1,w2,wav)
[wcorr,wcorrci]
= modwtcorr(___)
[wcorr,wcorrci]
= modwtcorr(___,conflevel)
[wcorr,wcorrci,pval]
= modwtcorr(___)
[wcorr,wcorrci,pval,nj]
= modwtcorr(___)
wcorrtable = modwtcorr(___,'table')
[___] = modwt(___,'reflection')
modwtcorr(___)
возвращает корреляцию вейвлета шкалой для максимального перекрытия, которое дискретный вейвлет преобразовывает (MODWTs), заданный в wcorr
= modwtcorr(w1
,w2
)w1
и w2
. wcorr
является M-by-1 вектор коэффициентов корреляции, где M является количеством уровней с неграничными коэффициентами вейвлета. Если итоговый уровень имеет достаточно неграничных коэффициентов, modwtcorr
возвращает масштабирующуюся корреляцию в итоговой строке wcorr
.
возвращает M-by-6 таблица с корреляцией, доверительными границами, p-значением и настроенным p-значением. Таблица также приводит количество неграничных коэффициентов уровнем. Имена строки таблицы wcorrtable
= modwtcorr(___,'table')wcorrtable
определяют тип и уровень каждой оценки. Например, D1
определяет это, строка соответствует вейвлету или оценке детали на уровне 1, и S6
определяет это, строка соответствует масштабирующейся оценке на уровне 6. Масштабирующаяся корреляция только вычисляется для итогового уровня MODWT и только когда существуют неграничные масштабные коэффициенты. Можно задать флаг 'table'
где угодно после того, как вход преобразует w1
и w2
. Необходимо ввести целый вектор символов 'table'
. Если вы задаете 'table'
, modwtcorr
только выводит один аргумент.
[___] = modwt(___,'reflection')
сокращает количество вейвлета и масштабных коэффициентов в каждой шкале наполовину прежде, чем вычислить корреляцию. Используйте эту опцию только, когда вы получаете MODWT w1
, и w2
были получены с помощью граничного условия 'reflection'
. Необходимо ввести целый вектор символов 'reflection'
. Если бы вы добавили вейвлет, названный 'отражением' с помощью менеджера по вейвлету, необходимо переименовать тот вейвлет до использования этой опции.
modwtcorr
поддерживает только объективные оценки корреляции вейвлета. Для этих оценок должен алгоритм, удалил полученное использование дополнительных коэффициентов граничного условия 'reflection'
. Определение опции 'reflection'
в modwtcorr
идентично первому получению MODWT w1
и w2
с помощью обработки контура 'periodic'
по умолчанию и затем вычисления оценок корреляции вейвлета.
modwtcorr(___)
без выходных аргументов строит корреляции вейвлета по шкале с более низкими и верхними доверительными границами. По умолчанию вероятность покрытия 0.95. Шкалы с NaNs для доверительных границ и масштабирующейся корреляции исключены.
[1] Персиваль, D. B. и Уолден, A. T. Методы вейвлета для анализа временных рядов. Кембридж, U.K: Издательство Кембриджского университета, 2000.
[2] Whitcher, B., П. Гатторп и Д. Б. Персиваль. “Ковариационный анализ вейвлета с приложением к атмосферным временным рядам”. Журнал Геофизического Исследования, Издания 105, стр 14941–14962, 2000.
[3] Benjamini, Y. и Yekutieli, D. “Управление Ложного Уровня Открытия в Нескольких Тестирующих Под Зависимостью”. Летопись Статистики, Издания 29, Номера 4, стр 1165–1188, 2001.
imodwt
| modwt
| modwtmra
| modwtvar
| modwtxcorr