Базовая структура турбокодов, и в концах передатчика и получателя, и характеризует их производительность по шумному каналу с помощью компонентов от Communications Toolbox™. Мы выбрали спецификации Долгосрочной эволюции (LTE) [4] для составляющих параметров компонента.

Как использовать Convolutional Encoder и Viterbi Decoder блоки, чтобы симулировать кусающий хвост сверточный код. Завершение решетки сверточного кода является основным параметром в производительности кода для основанных на пакете коммуникаций. Кусающее хвост сверточное кодирование является методом завершения решетки, которое избегает потери уровня, понесенной завершением нулевого хвоста за счет более комплексного декодера [1].

Сгенерируйте немного коэффициента ошибок по сравнению с кривой Eb/No для ссылки, которая использует 16-QAM модуляцию и уровень 2/3 сверточный код в AWGN.

Используйте сверточные Системные объекты энкодера и Декодера Витерби, чтобы симулировать проколотую систему кодирования. Сложность Декодера Витерби увеличивается быстро с уровнем кода. Прокалывание является методом, который позволяет кодирование и декодирование более высоких кодов уровня с помощью стандартного уровня 1/2 энкодеры и декодеры.

Оцените производительность частоты ошибок по битам (BER) для Декодеров Витерби трудного решения и мягкого решения в AWGN. Сравните производительность с той из незакодированной 64-QAM ссылки.

Используйте графические процессоры, чтобы существенно ускорить симуляции частоты ошибок по битам. Турбокоды формируют магистраль многих современных систем связи. Из-за интенсивного объема расчета, вовлеченного в Турбо Декодер и значительный объем испытаний, требуемых для допустимой симуляции частоты ошибок по битам, Турбо Декодер является идеальным кандидатом на ускорение графического процессора. Смотрите "Параллельное Конкатенированное Сверточное Кодирование: Турбокоды" пример, который объясняет цепь обработки данных, для получения дополнительной информации о Турбокодах.