exportONNXNetwork

Экспорт сети в формат модели ONNX

Описание

Экспортируйте обученную сеть Deep Learning Toolbox™ в формат модели ONNX™ (Open Neural Network Exchange).

пример

exportONNXNetwork(net,filename) экспортирует нейронную сеть для глубокого обучения net с весами к файлу формата ONNX filename. Если filename существует, затем exportONNXNetwork перезаписывает файл.

Эта функция требует Конвертера Deep Learning Toolbox для пакета поддержки Формата Модели ONNX. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция обеспечивает ссылку на загрузку.

exportONNXNetwork(net,filename,Name,Value) экспортирует сеть с помощью дополнительных опций, заданных одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".

Примеры

свернуть все

Загрузите предварительно обученную сверточную нейронную сеть SqueezeNet. Если Модель Deep Learning Toolbox для Сети SqueezeNet не установлена, то squeezenet функция обеспечивает ссылку на загрузку.

net = squeezenet
net = 
  DAGNetwork with properties:

         Layers: [68×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [75×2 table]

Экспортируйте сеть как файл формата ONNX в текущей папке под названием squeezenet.onnx. Если Конвертер Deep Learning Toolbox для пакета поддержки Формата Модели ONNX не установлен, то функция обеспечивает ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните по ссылке, и затем нажмите Install.

filename = 'squeezenet.onnx';
exportONNXNetwork(net,filename)

Теперь можно импортировать squeezenet.onnx файл в любую среду глубокого обучения, которая поддерживает импорт ONNX.

Входные параметры

свернуть все

Обучивший сеть, заданный как SeriesNetwork или DAGNetwork объект. Можно получить обучивший сеть путем импорта предварительно обученной сети (например, при помощи googlenet функция) или по образованию ваша собственная сеть с помощью trainNetwork.

Имя файла, заданного как вектор символов или скаляр строки.

Пример: 'network.onnx'

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: exportONNXNetwork(net,filename,'NetworkName','my_net') экспортирует сеть и задает 'my_net' как сетевое имя в сохраненной сети ONNX.

Имя сети ONNX, чтобы сохранить в сохраненном файле, заданном как вектор символов или скаляр строки.

Пример: 'my_squeezenet'

Версия набора оператора ONNX, чтобы использовать в экспортируемой модели. Если набор оператора по умолчанию не поддерживает сеть, вы пытаетесь экспортировать, затем попытаться использовать более позднюю версию. Если вы импортируете экспортируемую сеть к другой среде, и вы использовали набор оператора во время экспорта, который не поддерживает средство импорта, то импорт может перестать работать.

Пример 6

Советы

Ссылки

[1] Открытый Exchange нейронной сети. https://github.com/onnx/.

[2] ONNX. https://onnx.ai/.

Введенный в R2018a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте