Тест Энгла для невязки heteroscedasticity
возвращает логическое значение с решением отклонения от проведения теста ДУГИ Энгла для невязки heteroscedasticity в одномерной остаточной серии h
= archtest(res
)res
.
дополнительные опции использования заданы одним или несколькими аргументами пары "имя-значение".h
= archtest(res
,Name,Value
)
Если каким-либо аргументом пары "имя-значение" является вектор, то всеми аргументами пары "имя-значение", что вы задаете, должны быть векторы равной длины или скаляров. archtest(res,Name,Value)
обработки каждый элемент векторного входа как отдельный тест, и возвращают вектор решений отклонения.
Если каким-либо аргументом пары "имя-значение" является вектор-строка, то archtest(res,Name,Value)
возвращает векторы-строки.
Необходимо определить подходящее количество задержек, чтобы чертить допустимые выводы из теста ДУГИ Энгла. Один метод к:
Соответствуйте последовательности arima
, garch
, egarch
, или gjr
модели с помощью estimate
. Ограничьте каждую модель путем определения прогрессивно меньших задержек ДУГИ (т.е. эффекты ДУГИ, соответствующие все больше меньшим условиям полинома задержки).
Получите логарифмическую правдоподобность из предполагаемых моделей.
Используйте lratiotest
оценивать значение каждого ограничения. В качестве альтернативы определите информационные критерии с помощью aicbic
и объедините их с мерами подгонки.
Остаточные значения в процессе ДУГИ зависят, но не коррелируются. Таким образом, archtest
тесты для heteroscedasticity без автокорреляции. Чтобы протестировать на автокорреляцию, используйте lbqtest
.
GARCH (P, Q) процессы локально эквивалентны ДУГЕ (P + Q) процессы. Если archtest(res,'Lags',Lags)
приводит доказательство условного выражения heteroscedasticity в остаточных значениях средней модели, затем может быть лучше смоделировать GARCH (P, Q) модель с P + Q = Lags
.
[1] Поле, G. E. P. Г.М. Дженкинс и Г.К. Рейнсель. Анализ Временных Рядов: Прогнозирование и Управление. 3-й редактор Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1994.
[2] Энгл, R. "Авторегрессивный Условный Heteroscedasticity с Оценками Отклонения Инфляции Соединенного Королевства". Econometrica. Издание 96, 1988, стр 893–920.