Тест отношения правдоподобия спецификации модели
возвращает логическое значение (h
= lratiotest(uLogL
,rLogL
,dof
)h
) с решением отклонения от проведения теста отношения правдоподобия спецификации модели.
lratiotest
создает тестовую статистическую величину использование целевой функции логарифмической правдоподобности, выполненной в неограниченных оценках параметра модели (uLogL
) и ограниченные оценки параметра модели (rLogL
). Тестовое распределение статистической величины имеет dof
степени свободы.
Если uLogL
или rLogL
вектор, затем другой должен быть скаляр или вектор равной длины. lratiotest(uLogL,rLogL,dof)
обработки каждый элемент векторного входа как отдельный тест, и возвращают вектор решений отклонения.
Если uLogL
или rLogL
вектор-строка, затем lratiotest(uLogL,rLogL,dof)
возвращает вектор-строку.
Оцените неограниченные и ограниченные одномерные линейные модели временных рядов, такие как arima
или garch
, или модели регрессии временных рядов (regARIMA
) использование estimate
. Оцените неограниченные и ограниченные модели VAR (varm
) использование estimate
.
estimate
функции возвращают максимумы логарифмической правдоподобности, которые можно использовать в качестве входных параметров к lratiotest
.
Если можно легко вычислить и ограниченные и неограниченные оценки параметра, то используйте lratiotest
. Для сравнения:
waldtest
только требует неограниченных оценок параметра.
lmtest
требует ограниченных оценок параметра.
lratiotest
выполняет несколько, независимые тесты, когда неограниченное или ограничило максимумы логарифмической правдоподобности модели (uLogL
и rLogL
, соответственно), вектор.
Если rLogL
вектор и uLogL
скаляр, затем lratiotest
“тесты вниз” против нескольких ограниченных моделей.
Если uLogL
вектор и rLogL
скаляр, затем lratiotest
“тесты” против нескольких неограниченных моделей.
В противном случае, lratiotest
сравнивает спецификации модели попарно.
alpha
номинально в этом, это задает вероятность отклонения в асимптотическом распределении. Фактическая вероятность отклонения обычно больше номинального значения.
[1] Дэвидсон, R. и Дж. Г. Маккиннон. Эконометрическая теория и методы. Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета, 2004.
[2] Годфри, тесты Л. Г. Мисспекификэйшна в эконометрике. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 1997.
[3] Грин, В. Х. Эконометрик Анэлизис. 6-й редактор Верхний Сэддл-Ривер, NJ: Пирсон Prentice Hall, 2008.
[4] Гамильтон, J. D. Анализ Временных Рядов. Принстон, NJ: Издательство Принстонского университета, 1994.