Мера регулярности нелинейных временных рядов
оценивает аппроксимированную энтропию с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими approxEnt
= approximateEntropy(___,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы.
Аппроксимированная энтропия вычисляется следующим образом,
approximateEntropy
функция сначала генерирует задержанную реконструкцию Y1:N для точек данных N со встраиванием размерности m и задержка τ.
Программное обеспечение затем вычисляет количество в точках области значений, в точке i, данный,
где 1 является функцией индикатора, и R является радиусом подобия.
Аппроксимированная энтропия затем вычисляется как где,
[1] Pincus, Стивен М. "Аппроксимированная энтропия как мера сложности системы". Продолжения Национальной академии наук. 1991 88 (6) 2297-2301; doi:10.1073/pnas.88.6.2297.
[2] У. Раджендра Ачарья, Филиппо Молинари, С. Винита Сри, Subhagata Chattopadhyay, Кван-Хунг Ын, Джесджит С. Сури. "Автоматизированный диагноз эпилептического EEG с помощью энтропий". Биомедицинский Объем Обработки сигналов и Управления 7, Выпуск 4, 2012, Страницы 401-408, ISSN 1746-8094.
[3] Caesarendra, Wahyu & Kosasih, P & Tieu, Kiet & Moodie, Крэйг. "Приложение нелинейного тематического исследования извлечения-признаков-A для низкоскоростного мониторинга состояния опорно-поворотного подшипника и прогноза". Международная конференция IEEE/ASME по вопросам Усовершенствованной Интеллектуальной Механотроники: Механотроника для Человеческого Благополучия, AIM 2013.1713-1718. 10.1109/AIM.2013.6584344.
[4] Kantz, H. и Шрайбер, T. Нелинейный анализ временных рядов. Кембридж: Издательство Кембриджского университета, 2003.
correlationDimension
| lyapunovExponent
| phaseSpaceReconstruction