Вероятностная разовая отказом модель для оценки остающегося срока полезного использования
Используйте reliabilitySurvivalModel
оценить остающийся срок полезного использования (RUL) компонента с помощью вероятностного распределения времен отказа компонента. Модели выживания надежности полезны, когда единственные данные, которые вы имеете, являются временами отказа для ансамбля подобных компонентов, такими как несколько машин, произведенных к тем же спецификациям.
Сконфигурировать reliabilitySurvivalModel
объект для определенного типа компонента, используйте fit
, который оценивает коэффициенты вероятностного распределения из набора разовых отказом данных. Если вы конфигурируете параметры своей модели выживания надежности, можно затем предсказать остающийся срок полезного использования подобных компонентов с помощью predictRUL
. Для основного примера, иллюстрирующего прогноз RUL, смотрите Обновление Прогноз RUL, когда Данные Прибывают.
Для получения общей информации о предсказании остающегося срока полезного использования см. Модели для Предсказания Остающегося Срока полезного использования.
создает модель выживания надежности для оценки модели RUL, которая использует распределение Weibull и инициализирует модель с настройками по умолчанию.mdl
= reliabilitySurvivalModel
создает модель выживания надежности, которая использует заданную функцию распределения вероятностей и устанавливает mdl
= reliabilitySurvivalModel(distribution
)Distribution
свойство модели.
создает модель выживания надежности и инициализирует параметры модели с помощью существующего mdl
= reliabilitySurvivalModel(initModel
)reliabilitySurvivalModel
объект initModel
.
задает устанавливаемые пользователем свойства модели с помощью пар "имя-значение". Например, mdl
= reliabilitySurvivalModel(___,Name,Value
)reliabilitySurvivalModel('LifeTimeUnit',"days")
создает модель выживания надежности, которая использует дни в качестве пожизненного модуля. Можно задать несколько пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки.
predictRUL | Оцените остающийся срок полезного использования для тестового компонента |
fit | Оцените параметры остающейся модели срока полезного использования, использующей исторические данные |