Примите, что у вас есть существующий обученный агент обучения с подкреплением. В данном примере загрузите обученного агента от, Обучают Агента DDPG Управлять Двойной Системой Интегратора.

load('DoubleIntegDDPG.mat','agent') 

Получите представление критика от агента.

critic = getCritic(agent);

Получите learnable параметры от критика.

params = getLearnableParameterValues(critic);

Измените значения параметров. В данном примере просто умножьте все параметры 2.

modifiedParams = cellfun(@(x) x*2,params,'UniformOutput',false);

Установите значения параметров критика к новым модифицированным значениям.

critic = setLearnableParameterValues(critic,modifiedParams);

Установите критика в агенте новому модифицированному критику.

agent = setCritic(agent,critic);

Примите, что у вас есть существующий обученный агент обучения с подкреплением. В данном примере загрузите обученного агента от, Обучают Агента DDPG Управлять Двойной Системой Интегратора.

load('DoubleIntegDDPG.mat','agent') 

Получите представление агента от агента.

actor = getActor(agent);

Получите learnable параметры из агента.

params = getLearnableParameterValues(actor);

Измените значения параметров. В данном примере просто умножьте все параметры 2.

modifiedParams = cellfun(@(x) x*2,params,'UniformOutput',false);

Установите значения параметров агента к новым модифицированным значениям.

actor = setLearnableParameterValues(actor,modifiedParams);

Установите агента в агенте к новому модифицированному агенту.

agent = setActor(agent,actor);